DR-GAN: Automatic Radial Distortion Rectification Using Conditional GAN in Real-Time 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract & Introduction Radial distortion(방사형 왜곡)의 보정에 관한 연구. 논문에서 제시하는 DR(distortion recti...

전통적인 왜곡 보정 방법에 관한 논문 두 가지를 간략하게 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. 비대칭 왜곡 어안렌즈를 위한 영상 손실 최소화 왜곡 보정 기법 이 논문에서는 왜곡 보정을 위해 왜곡 모델이 포함된 카메라 모델을 설정하고 캘리브레이션 과정을 통해 카메라 파라미터를 구해 왜곡이 보정된 이미지를 생성하는 과정을 이용했음. 왜곡 모델이 포함된 카메라 모...

딥러닝을 이용한 왜곡 보정에 관한 논문 두 가지를 간략하게 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. 논문 조사는 Computer vision foundation(CVF) open access에서 distortion, rectification이라는 키워드를 통해 조사했습니다. 딥러닝 이용 방법(Deep learning based) 저번 포스팅에서 언급한 딥러닝, 인...

Distortion correction 왜곡 보정에 대해 알아보는 포스팅을 진행하겠습니다. 왜곡 보정(Distortion correction) 왜곡 보정의 경우 distortion correction, distortion rectification, image rectifcation, calibration 등등 다양한 키워드로 접근이 가능함. 기본적으로 ...

렌즈 왜곡(lens distortion) 렌즈 왜곡에 관해 알아보는 포스팅을 진행하겠습니다. 렌즈 왜곡이란? 3차원 세계의 한 점 혹은 물체를 2차원 이미지로 맵핑(mapping), 투영 시킬 때 주로 카메라 렌즈를 통해 빛을 투영시킴. 렌즈를 통해 빛을 투영시키는 과정에서 렌즈의 굴절률이나 렌즈와 카메라의 이미지 센서의 수평이 맞지 않을 경우 투영된 ...

지난 포스팅 Camera Calibration(1) 에 이어 포스팅 하겠습니다. 좌표계(coordinate system) 지난 포스팅의 수식 관련 설명이 부족하다 생각하여 기초적인 좌표계에 대한 설명을 추가하겠습니다. Image geometry에는 4가지 좌표계 존재. World coordinate system(월드 좌표계) 물체의 위치를 표현할 때 ...

Camera Calibration이란 실제 세상 = 3차원 이미지 = 2차원 카메라를 통해 실제 세상의 물체 혹은 점을 이미지로 표현하는 과정은 3차원 물체를 2차원으로 변환하는 과정. 이때, 3차원의 점(물체 등)이 2차원 이미지의 어디에 위치하게 되는지는 카메라의 위치, 카메라 렌즈의 종류, 이미지 센서 등 여러 가지 요인들이 영향을 미침. 실제...

"PEPSI : Fast Image Inpainting with Parallel Decoding Network" 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract & Introduction GAN을 기반으로 CAN(contextual attention module)을 사용하는 coarse-to-fine network가 image inpainting에서...

"Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting" 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract & Introduction High quality image inpainting은 missing area를 plausible(그럴듯한, 원본 이미지와 최대한 비슷하다...

"Context Encoders: Feature Learning by Inpainting” 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract context-based pixel 예측을 통해 unsupervised visual feature learning algorithm을 제시. Context Encoder라는 이름의 모델이고, 임의의 Image의...

J. Xie, L. Xu, and E. Chen, “Image denoising and inpainting with deep neural networks” 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract low-level vision problem 해결을 위해 sparse coding과 denoising autoencoder(DA)를 결합한 접근법 제...

**A. A. Efros and W. T. Freeman, “Image quilting for texture synthesis and transfer”** 논문을 리뷰 해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract 이미지들의 작은 패치들을 이용해 한땀한땀 바느질 하듯이 새로운 이미지를 synthesis 하는 방법 - Image quilting 을 제시하고 있...

Texture Synthesis by Non-parametric Sampling A. A. Efros and T. K. Leung, "Texture Synthesis by Non-parametric Sampling" 논문을 요약, 정리해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract Texture synthesis는 초기의 기준점(seed)을 이용해 한번에 한...

마르코프 체인(Markov Chain)에 관해 알아보는 시간을 갖겠습니다. 마르코프 체인이란? 정의 마르코프 체인을 설명해주는 여러 매체들에서는 주로 '날씨'를 이용해서 마르코프 체인을 설명합니다. 예를 들어 오늘의 날씨가 비가 내리는 날씨이고, 내일 날씨가 비가 내릴지 내리지 않을지 확률로 나타낼 수 있습니다. 이를 좀 어렵게 말하면 마르코프 체인은 ...

Image Inpainting 개념 사진은 Omar Elharrouss, Noor Almaadeed, Somaya Al-Maadeed, Younes Akbari - [Image inpainting: A review]에서 발췌했습니다. 이미지의 특정 부분이 손상되었거나 원하는 부분이 어떤 것에 의해 가려진 상황 속에서 손상된, 가려진 부분을 복원, 생성하는 ...