레스토랑을 운영하던 스카피
는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.
예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)
손님 번호 | 주문한 단품메뉴 조합 |
---|---|
1번 손님 | A, B, C, F, G |
2번 손님 | A, C |
3번 손님 | C, D, E |
4번 손님 | A, C, D, E |
5번 손님 | B, C, F, G |
6번 손님 | A, C, D, E, H |
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.
코스 종류 | 메뉴 구성 | 설명 |
---|---|---|
요리 2개 코스 | A, C | 1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다. |
요리 3개 코스 | C, D, E | 3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다. |
요리 4개 코스 | B, C, F, G | 1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다. |
요리 4개 코스 | A, C, D, E | 4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다. |
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는
코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
오름차순
으로 정렬되어 있습니다.오름차순
정렬해서 return 해주세요.orders | course | result |
---|---|---|
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"] | [2,3,4] | ["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"] |
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"] | [2,3,5] | ["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"] |
["XYZ", "XWY", "WXA"] | [2,3,4] | ["WX", "XY"] |
파이썬을 코딩 테스트에서 사용해야 하는 이유가 이 문제에 다 담겨있다.
우선 이 문제는 각 음식 주문마다 코스 수 만큼 조합을 해서 각 조합에서 가장 많이 등장하는 음식을 출력해야 하는 문제이다.
그러니까 이 문제에서는 조합이 필요하고, 또 그것들의 수를 세야한다.
우선 조합은 itertools
의 combinations
를 쓰면 아주 간단하게 조합이 완성된다.
1단계 클리어.
그 다음, 각 조합들의 빈도 수를 알아야 한다.
map
형태로 선언하여 하나씩 검사하면서 일일이 더해줘도 좋지만,
Counter
라이브러리를 사용해보자.
dict
형으로 선언되어 있으며, 원소들의 빈도수를 체크해준다.
카운터를 하나 선언하여, 주문 조합을 돌면서 update
를 해주면 카운터가 계속 갱신된다.
모든 주문 조합을 확인했으면, 카운터에 들어있는 최다 빈도의 음식 주문을 정답 배열에 추가 해주면 끝이다.
쉽게 풀자. 쉽게. 알면 쉽게 풀 수 있다.
강추 유튜브 이 분 강의가 젤 이해하기 쉬움.
from itertools import combinations
from collections import Counter
def solution(orders, course):
answer = []
def helper(course):
counter = Counter()
for order in orders:
combs = list(map(lambda x: ''.join(sorted(x)),combinations(order, course)))
counter.update(combs)
max_frequency = 0
for comb, freq in counter.most_common():
if freq >= 2 and freq >= max_frequency:
max_frequency = freq
answer.append(comb)
else:
break
for c in course:
helper(c)
answer.sort()
return answer