[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈
는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?
물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.
* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
info | query | result |
---|---|---|
["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"] | ["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"] | [1,1,1,1,2,4] |
첫번째 풀이는 대부분의 오답 풀이와 비슷한 방법으로 풀었을 것이다.
정확성 테스트는 통과하지만 효율성 테스트는 통과할 수 없는.
User 클래스를 새로 선언해서, 조건에 맞는 유저들을 하나씩 검사했다.
시간초과
그래서 해설을 보니 배열 자체로 점수들을 관리했다.
총 4차원 배열 언어 - 직군 - 경력 - 소울푸드로 관리했다.
효율적으로 데이터에 접근할 수 있도록 4차원 배열을 사용하는 것 같다.
각 조건의 경우의 수를 전부 생성 해 놓고, 그 조건에 맞는 유저들 중 몇명의 통과자가 있는지를 찾으면 된다.
통과자를 찾는 방법은 이분 탐색을 사용한다.
from bisect import bisect_left
def solution(info, query):
answer = []
users = []
anything = [[[[], [], []] for _ in range(3)] for _ in range(3)]
cpp = [[[[], [], []] for _ in range(3)] for _ in range(3)]
java = [[[[], [], []] for _ in range(3)] for _ in range(3)]
python = [[[[], [], []] for _ in range(3)] for _ in range(3)]
for s in info:
lang, work, level, like, score = s.split()
score = int(score)
if work == 'backend':
work = 1
else:
work = 2
if level == 'junior':
level = 1
else:
level = 2
if like == 'chicken':
like = 1
else:
like = 2
for w in [0, work]:
for l in [0, level]:
for f in [0, like]:
anything[w][l][f].append(score)
if lang == 'cpp':
for w in [0, work]:
for l in [0, level]:
for f in [0, like]:
cpp[w][l][f].append(score)
elif lang == 'java':
for w in [0, work]:
for l in [0, level]:
for f in [0, like]:
java[w][l][f].append(score)
else:
for w in [0, work]:
for l in [0, level]:
for f in [0, like]:
python[w][l][f].append(score)
for i in range(3):
for j in range(3):
for k in range(3):
anything[i][j][k].sort()
java[i][j][k].sort()
cpp[i][j][k].sort()
python[i][j][k].sort()
for q in query:
lang, _, work, _, level, _, like, score = q.split(" ")
score = int(score)
passed = 0
if work =='-':
work = 0
elif work == 'backend':
work = 1
else:
work = 2
if level == '-':
level = 0
elif level == 'junior':
level = 1
else:
level = 2
if like == '-':
like = 0
elif like == 'chicken':
like = 1
else:
like = 2
if lang == '-':
passed = len(anything[work][level][like]) - bisect_left(anything[work][level][like], score)
elif lang == 'java':
passed = len(java[work][level][like]) - bisect_left(java[work][level][like], score)
elif lang == 'cpp':
passed = len(cpp[work][level][like]) - bisect_left(cpp[work][level][like], score)
elif lang == 'python':
passed = len(python[work][level][like]) - bisect_left(python[work][level][like], score)
answer.append(passed)
return answer