카카오배 양궁대회가 열렸습니다.
라이언
은 저번 카카오배 양궁대회 우승자이고 이번 대회에도 결승전까지 올라왔습니다. 결승전 상대는 어피치
입니다.
카카오배 양궁대회 운영위원회는 한 선수의 연속 우승보다는 다양한 선수들이 양궁대회에서 우승하기를 원합니다. 따라서, 양궁대회 운영위원회는 결승전 규칙을 전 대회 우승자인 라이언에게 불리하게 다음과 같이 정했습니다.
어피치가 화살 n
발을 다 쏜 후에 라이언이 화살 n
발을 쏩니다.
점수를 계산합니다.
과녁판은 아래 사진처럼 생겼으며 가장 작은 원의 과녁 점수는 10점이고 가장 큰 원의 바깥쪽은 과녁 점수가 0점입니다.
만약, k(k는 1~10사이의 자연수)점을 어피치가 a발을 맞혔고 라이언이 b발을 맞혔을 경우 더 많은 화살을 k점에 맞힌 선수가 k 점을 가져갑니다. 단, a = b일 경우는 어피치가 k점을 가져갑니다. k점을 여러 발 맞혀도 k점 보다 많은 점수를 가져가는 게 아니고 k점만 가져가는 것을 유의하세요. 또한 a = b = 0 인 경우, 즉, 라이언과 어피치 모두 k점에 단 하나의 화살도 맞히지 못한 경우는 어느 누구도 k점을 가져가지 않습니다.
예를 들어, 어피치가 10점을 2발 맞혔고 라이언도 10점을 2발 맞혔을 경우 어피치가 10점을 가져갑니다.
다른 예로, 어피치가 10점을 0발 맞혔고 라이언이 10점을 2발 맞혔을 경우 라이언이 10점을 가져갑니다.
모든 과녁 점수에 대하여 각 선수의 최종 점수를 계산합니다.
최종 점수가 더 높은 선수를 우승자로 결정합니다. 단, 최종 점수가 같을 경우 어피치를 우승자로 결정합니다.
현재 상황은 어피치가 화살 n
발을 다 쏜 후이고 라이언이 화살을 쏠 차례입니다.
라이언은 어피치를 가장 큰 점수 차이로 이기기 위해서 n
발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 구하려고 합니다.
화살의 개수를 담은 자연수 n
, 어피치가 맞힌 과녁 점수의 개수를 10점부터 0점까지 순서대로 담은 정수 배열 info
가 매개변수로 주어집니다. 이때, 라이언이 가장 큰 점수 차이로 우승하기 위해 n
발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 10점부터 0점까지 순서대로 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 만약, 라이언이 우승할 수 없는 경우(무조건 지거나 비기는 경우)는 [-1]
을 return 해주세요.
n | info | result |
---|---|---|
5 | [2,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0] | [0,2,2,0,1,0,0,0,0,0,0] |
1 | [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] | [-1] |
9 | [0,0,1,2,0,1,1,1,1,1,1] | [1,1,2,0,1,2,2,0,0,0,0] |
10 | [0,0,0,0,0,0,0,0,3,4,3] | [1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,2] |
우선 n의 최대 범위가 10이기 때문에, 재귀로 풀 수 있을 것이라 판단하여 재귀로 문제를 해결했다.
라이언이 점수를 얻기 위해서는 어피치보다 무조건 1발 이상 더 많이 쏴야한다.
모든 화살을 사용했을 때, 어피치 점수와 라이언 점수의 차이가 가장 큰 경우 중 가장 작은 점수를 맞춘 경우가 정답이다.
모든 경우의 수를 체크해도 최대 10^10 번 10억번의 연산이라 10초 이내에 충분히 통과 가능할 것이라고 판단했다.
만약 현재 화살이 남아있는데, 어피치 보다 많이 쏠 수 없는 상황이라면 그냥 마지막 점수인 0점에 전부 쏴준다.
그렇게 dfs를 돌면서 정답 조건에 부합하는 경우를 출력한다.
answer = [-1]
max_distance = 0
def dfs(score, now, state, info, n):
global answer, max_distance
if now == 0:
apeach_score = 0
lion_score = 0
for i in range(11):
if info[i] < state[i]:
lion_score += 10 - i
elif state[i] < info[i] and 0 < info[i]:
apeach_score += 10 - i
if apeach_score < lion_score:
if max_distance < lion_score - apeach_score:
max_distance = lion_score - apeach_score
answer = state.copy()
elif max_distance == lion_score - apeach_score:
temp_answer = answer.copy()
temp_state = state.copy()
while temp_answer:
a = temp_answer.pop()
b = temp_state.pop()
if a and not b:
break
if b and not a:
answer = state.copy()
break
return
for i in range(score, 11):
if info[i] < now:
state[i] = info[i] + 1
dfs(i+1, now - state[i], state.copy(), info, n)
state[i] = 0
if now:
state[-1] = now
dfs(11, 0, state.copy(), info, n)
def solution(n, info):
global answer, max_distance
answer = [-1]
max_distance = 0
dfs(0, n, [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], info, n)
print(answer)
return answer