Algorithm Problem with JavaScript — 5day
문제 설명 📖
수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.
1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...
1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
- 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
- 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.
입출력 예
입출력 예 설명
입출력 예 #1
수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.
따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.
입출력 예 #2
모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.
문제 이해 🔑
input으로 주어진 배열을 탐색하는 문제입니다.
조건으로는 1번,2번,3번 수포자의 문제를 찍는 규칙을 파악하여 배열화한 후 인풋 배열과 조건 배열의 n번 째 원소를 비교하여야 합니다.
이 때, n번 째의 값이 동일한 조건 배열이 있다면 카운트를 하여 탐색이 끝난 후 가장 카운트가 높은 배열을 가진 수포자를 배열 형태로 리턴합니다.
이 때 여럿일 경우, 오름차순으로 정렬하여 리턴합니다.
수도 코드 ✍️
- 수포자들의 규칙을 파악하여 배열화합니다.
- 인풋 배열과 수포자 배열의 n번 째 원소가 동일할 때 카운트를 할 배열을 만듭니다.
이 때 배열의 길이는 수포자 인원만큼 길이를 가집니다. - 반복문을 통해 인풋 배열을 탐색합니다.
- 인풋의 n번 째와 수포자의 n번 째와 같다면 해당 수포자를 의미하는 배열 원소의 카운트를 올려줍니다.
- 반복문이 끝나면 수포자가 맞힌 문제를 카운트한 배열에서 가장 큰 값을 찾아냅니다.
- 반복문을 통해 수포자 배열의 값 중 5번에서 구한 값과 일치하는 배열의 n번 째를 찾아냅니다.
- 배열은 제로 인덱스이기 때문에 +1을 해서 리턴하면 1,2,3번 수포자 중 누구인지 알아낼 수 있습니다.
코드 작성 ⌨️
function solution(answers) {
const answer = [];
const user1 = [1,2,3,4,5];
const user2 = [2,1,2,3,2,4,2,5];
const user3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5];
const score = [0,0,0];
for(let i = 0; i < answers.length; i++) {
if(answers[i] === user1[i % 5] ) {
score[0] += 1;
}
if(answers[i] === user2[i % 8] ) {
score[1] += 1;
}
if(answers[i] === user3[i % 10] ) {
score[2] += 1;
}
}
const max = score.reduce((a, b) => {
return Math.max(a, b);
});
for(let i = 0; i < score.length; i++) {
if(max === score[i]) {
answer.push(i+1)
}
}
return answer
}
정리 😄
문제의 길이가 최대 10,000으로 제한되어 있지만 정확한 길이를 모르기 때문에, 인풋의 배열의 길이까지 탐색해야 했습니다.
각 수포자들의 반복되는 규칙의 길이보다 긴 경우를 대비하여 나머지 연산자를 활용하였습니다.
연산자 기준으로 작은 값이 왼쪽에, 큰 값이 오른쪽에 위치할 경우 작은 값을 그대로 리턴하기 때문에 반복되는 규칙의 길이 안에서는 for문의 초기문의 변수 그대로 사용하여 각 수포자의 배열에 접근할 수 있었고 초기문의 변수가 큰 경우에는 나머지 값을 활용하여 수포자의 배열의 길이를 넘지 않을 수 있었습니다.
알고리즘을 통해 연산자들을 다양하게 활용하다보면 서비스를 만들 때에도 다양한 연산자들 통해 더 효율적인 서비스를 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
