Database 정리
1. Data와 정보
- Data: 관찰의 결과로 나타난 실제 값
예) 에베레스트의 높이: 8848m - Information: 데이터에 의미를 부여한 것
예) 에베레스트는 세계에서 가장 높은 산이다.
2. Database
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정의: 여러 응용 시스템이 공용할 수 있도록 논리적으로 연관된 데이터를 모아 중복을 최소화해 구조적으로 저장한 집합.
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특징
- 실시간 접근성: 요청 시 즉시 서비스
- 계속적인 변화: 시간에 따라 데이터 값이 변함
- 동시 공유: 여러 사용자/업무가 동시에 사용
- 내용 기반 참조: 물리적 위치가 아닌 데이터 값 기준으로 접근
3. DBMS (Database Management System)
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정의: 데이터 추출, 조작, 정의, 제어 등을 지원하는 데이터베이스 관리 프로그램
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주요 기능
- 데이터 추출: select
- 데이터 조작: insert, update, delete
- 데이터 정의: create table
- 데이터 제어: 백업, 회복, 동시성 제어
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이점
- 데이터 중복 최소화
- SQL 지원으로 복잡한 검색/분석 용이
- 무결성 보장, 백업·복구 지원
- 표준화된 관리로 유지보수 용이
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종류
- SQL Server (MS) – 윈도우 기반
- Oracle – 대용량 DB
- MySQL / MariaDB – 소용량 DB, 오픈소스
- DB2 (IBM) – 대용량 DB
- SQLite – 모바일 전용
4. Database 변천 과정
- 파일 시스템 → 단순 저장, 관리 기능 부족
- 계층 모델 → 트리 구조, 부모-자식 관계
- 네트워크 모델 → 그래프 구조, 다대다 관계 표현
- 관계형 모델 (RDBMS) → 테이블 구조, SQL 사용
- 객체 모델 (ODBMS) → 객체 지향 개념 적용
- 객체-관계 모델 (ORDBMS) → 관계형 + 객체 지향 혼합
5. Database 유형
(1) 계층형 DB
- 구조: 트리 구조, 부모-자식 관계
- 장점: 직관적, 접근 속도 빠름
- 단점: M\:N 관계 표현 어려움, 구조 변경 어려움
(2) 네트워크형 DB
- 구조: 그래프 구조, 여러 부모-자식 관계 가능
- 장점: 복잡한 관계 표현 가능, 무결성 유지 용이
- 단점: 구조 복잡, 관리 어려움
(3) 관계형 DB (RDBMS)
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구조: 테이블(행과 열) 기반, 키로 관계 정의
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특징: SQL 사용, 데이터 정규화, ACID 보장
- Atomicity: 원자성
- Consistency: 일관성
- Isolation: 고립성
- Durability: 지속성
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장점: 무결성 유지, 강력한 쿼리 기능
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단점: 복잡한 객체 관계 표현 한계, 스키마 변경 어려움
(4) 객체-관계형 DB (ORDBMS)
- 정의: 관계형 + 객체 지향 기능 결합
- 장점: 복잡한 데이터 타입, 상속, 다형성 지원
- 단점: 구현 복잡, 일반 업무에는 과한 경우 존재
오늘 배운 점 & 느낀 점
데이터와 정보의 차이부터 데이터베이스의 정의, 그리고 DBMS의 기능과 종류까지 다시 정리하면서 기본 개념을 다시 되짚을 수 있었다.
하지만 외울 내용이 많아서 예전에 배웠어도 헷갈리는 부분들이 많아서 아직 부족하다 느꼈다.
그래도 이번에 정리하면서 개념을 다시 확인할 수 있었고, 앞으로 공부하면서 기초가 흔들리지 않게 하는 데 도움이 될 것 같다.
개발자 희망자