JPA 다양한 연관관계 매핑

시작하기 앞서 저의 글에대한 피드백이나 지적은 언제나 환영입니다 😊

전 글에서 다뤘지만 한번 되짚고 넘어가자.

연관관계 매핑 시 고려사항 3가지

• 다중성
• 단방향, 양방향
• 연관관계의 주인

다중성

• 다대일(N:1) : @ManyToOne
• 일대다(1:N) : @OneToMany
• 일대일(1:1) : @OneToOne
• 다대다(N:M) : @ManyToMany

단방향, 양방향

• 테이블

1. 외래키 하나로 양쪽 조인 가능
2. 사실 방향이라는 개념이 없다.

• 객체

1. 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조가능
2. 한쪽만 참조하면 단방향
3. 양쪽이 서로 참조하면 양방향

연관관계의 주인

• 테이블은 외래키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺는다.
• 객체 양방향 관계는 A -> B, B -> A 처럼 참조가 2군데이다.
• 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘 중 테이블의 외래키를 관리할 곳을 지정해야함
• 연관관계의 주인 : 외래키를 관리하는 참조
• 주인의 반대편 : 외래키에 영향을 주지 않음. (단순조회만 가능하다)

다대일 (N:1)

@ManyToOne

다대일 단방향

• 항상 N쪽에 외래키가 있다 (설계가 맞다)
• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다

다대일 양방향

• 반대쪽 사이드에 하나 추가하기 (연관관계)
• 테이블에 영향을 주지않음
• 읽기만 가능
• 객체에서 추가만 해주면 된다
• 외래키가 있는 쪽이 연관관계 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발

일대다 (1:N)

@OneToMany

일대다 단방향

• 권장하지 않는 모델이다
• Member와 Team을 뒤집었다.
• Team이 중심이며 외래키를 관리한다.
• Member테이블에 외래키가 있음
• Team객체와 Member테이블을 연관관계 매핑한다.

권장하지 않기 때문에 대처방법

• 다대일 단방향관계에서 필요하면 양방향을 추가하는 방법을 사용한다.
• Member입장에선 객체지향적으로 조금 손해를 볼 수 있다.
• ORM보다는 DB설계에 방향을 더 맞춰서 유지보수 하기 더 쉽게 한다.

일대다 단방향 정리

• 일대다 단방향을 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N)쪽에 외래키가 있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래키를 관리하는 특이한 구조이다
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함 그렇지 않으면 @JoinTable방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함(default값))

일대다 단방향 매핑의 단점

• 엔티티가 관리하는 외래키가 다른 테이블에 있음 (어마어마한 단점이다)
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UpdateSQL실행 (성능문제가 일어남)
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

매핑과 설계는 최대한 단순하게하자!

일대다 양방향도 있긴있지만 공식적으로 존재하지 않는다 (야매방법)

일대일 (1:1)

@OneToOne

• 일대일 관계는 그 반대도 일대일이다
• 주 테이블이나 대상 테이블중에 외래키 선택가능하다

  주 테이블에 외래키
  대상 테이블에 외래키

• 외래키에 데이터베이스 유지크(UNI)제약조건 추가

일대일 주 테이블에 외래키 단방향

• 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

일대일 주 테이블에 외래키 양방향

• 다대일 양방향 매핑처럼 외래키가 있는곳이 연관관계의 주인
• 반대편은 mappedBy적용

일대일 대상 테이블에 외래키 단방향

• 단방향 관계는 JPA지원 X
• 양방향 관계는 지원

일대일 대상 테이블에 외래키 양방향

• 사실 일대일 주 테이블에 외래키 양방향과 매핑 방법으 같음

일대일 정리

주 테이블에 외래키

• 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래키를 두고 대상 테이블을 찾음
• 객체지향 개발자가 선호하는 방법이다
• JPA매핑이 편리하다
• 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
• 단점 : 값이 없으면 외래키에 null허용

대상 테이블에 외래키

• 대상 테이블에 외래키가 존재
• 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
• 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
• 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

일대일 매핑에서는 주 테이블에 외래키 단방향 방법을 추천한다 (DBA분들이 싫어하실 수 있음..)

다대다 (N:M)

@ManyToMany

• 실무에서 쓰면 안된다
• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함 (중간테이블)
  
• 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다관계 가능
  
• @ManyToMany사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정
• 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능

다대다 매핑의 한계

• 편리해보이지만 실무에서 사용 X
• 연결 테이블이 단순히 연결만하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량같은 데이터가 들어올 수 있음
• 쿼리도 내가 생각하지 못한 쿼리가 나옴(중간테이블 때문)
  

다대다 한계 극복

• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
  중간 테이블을 엔티티로 만드는 것
  즉 다대다 관계를 일대다 다대일 관계로 풀어낸다
  

글을 마치며.

이렇게 JPA의 다양한 연관관계 매핑들도 정리해보니
JPA를 이용하여 개발할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
다음 글은 상속 매핑에 대해 정리 해 보도록 하겠습니다.
부족하고 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!😊