DB

데이터관리 프로그램 만들기

파일 시스템 활용(클래스와 함수이용)

1. 문제 설명

2. summarize()함수 그리고 의사 코드

def summarize():
#파일 이름을 입력받는다.
#파일을 읽기 모드로 열어 한 줄씩 파일을 읽는다.
#파일의 각 행의 데이터 속성을 갖는 인스턴스 객체(사원객체)를 만든다.

  # 사전에 employee 클래스 설계 필요!
  # 사전에 인스턴스 사원 객체를 만드는 함수 필요!  
#월급이 가장 높은 사원을 찾는 코드를 구현한다. 
#결과를 출력한다. 
pass  

3. Employee Class

4. make_employee()함수

Pandas 와 csv파일

1. Pandas

• 흩어져있는 파일을 효과적으로 모은다.

• 데이터 합치기:merge,join,concat

  • merge(): 공통의 칼럼에 있는 값을 키로 사용하여 합침, on인자에 키 값을 넣어-> 공통 칼럼 여러 개인 경우 대비하고 값이 될 필드가 1개여도 명확한 코드 작성 위해 키 캆을 담은 컬럼의 이름 지정해줌
  • inner join: 공통의 데이터에 대해서만 데이터 합치기
  • outer join: 전체 데이터에 합치는 연산
  • concat(): 이어 붙이기,연결. axis =1 (column방향)으로 합치기 가능

• 공통 칼럼이 있을 때,키로 지정하여 합치기 연산

Pandas 기능

1. 필터링

• 조건에 따라 특정 데이터 선택

  • 몇 개의 행 먼저 고르기 -> 원하는 컬럼만 선택
  • 컬럼 선택 후 특정 행만 선택
  • df['컬럼명'] 형식 사용

2. 탐색

   • loc()사용: 라벨을 사용하여 행 또는 열 지정 후 추출, 슬라이싱 연산 가능

   • iloc()사용: 정수 인덱스 사용하여 행 또는 열 지정 후 데이터 추출 df.iloc[[행],[열]] , 컬럼이름 지정안됨

3. 그룹 질의

• 그룹연산 :groupby(), apply()

• groupby(): 키 값에 따라 그룹을 묶어 원하는 연산 수행

• groupby()객체의 연산을 수행

  • max(), min(), sum(), mean(

  • apply()메소드를 통해 특수 수식어 연산 수행

import numpy as np
df.groupby(['Columns1']).max().apply(np.sqrt)

데이터베이스

• 트랜잭션 처리 기능( 다수 사용자 대응)

• 데이터 관리 프로세스 필요( 데이터의 정합성 보장)

• 데이터베이스,서버,데이터만 관리하는 컴퓨터

• 데이터 서버 컴퓨터, 추상적인 정보의 집합

쿼리(query)

• 요청 과정

  • 데이터만을 위한 데이터 서버
  • 전용 프로그래믕ㄹ 통해서 데이터 읽고 수정
  • 구조적 질의어로 데어터 서버에게 원하는 정보를 일목요연하게 알려준다.

관계형 데이터베이스

• 정의: 키와 값들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 것으로즉,속성과 튜플로 이루어진 관계

• 특징:

  • 데이터를 컬럼과 로우를 이루는 하나 이상의 테이블을 정리하고, 고유 키가 로우를 식별한다.

  • 로우는 레코드나 튜플로 불린다

  • 각 테이블의 관계는 하나의 객체 타입

  • 로우는 객체 종류의 인스턴스

  • 컬럼은 인스턴스의 속성이 되는 값

    

  • Attribute : 테이블의 열부분으로 정보의 속성항목

  • Tuple는 테이블의 행으로 개별 데이터
    
    

SQL

• 데이터 정의와 조작을 가능하게 함

• 원하는 결과를 질의하는 언어의 형태

• 클라이언트에서 데이터 서버로 전송하는 텍스트 문자열

SQL문 종류

1. DDL(데이터 정의어)

• 테이블, 관계의 구조 생성

• 테이블,데이터베이스,사용자에 대한 생성, 삭제 제약조건, 권한 설정

2. DML(데이터 조작어)

• 생성(Create): INSERT문 사용

• 조회(Read): SELECT문 사용

• 갱신(Update): UPDATE문 사용

• 삭제(Delete): DELETE문 사용
  

파이썬 DB-API

API 메인 함수

• connect(): 데이터베이스의 연결을 만든다.

• cursor(): 질의를 관리하기 위한 커서 객체를 만든다. (file의 open과 비슷)

• execute(), excutemany(): 데이터베이스에 하나 이상의 SQL명령을 실행한다.

• commit(): DB반영

• close():종료

• fetchone(), fetchmany(), fetchall(): 실행 결과를 얻는다.