감정분석(Sentiment Analysis)

Sentiment Analysis

정의

view or emtion 뒤의 상황 인식한다. 즉, 감정을 찾고 분석하거나 의사소통의 부분적인 요소들을 분석하기도 한다.

배경

사실 인간은 다양한 언어를 통해 여러 가지 표현방식으로 의사소통을 하고 그 모든 것에는 감정(긍정,부정,neutral)이 관련이 되어있습니다.

핵심

우리의 데이터는 음성이 아닌 텍스트이기에 텍스트 데이터에서 벌어지는 감정분석에 대해서 집중할 것입니다.

데이터

패스트 푸드 음식점 리뷰
Review 1: I love the cheese sandwich.(Postivite Statement)
Review 2: The beef burger has a bad taste.(Negative Statement)
Review 3: I orderd this cheese pizza tonight.(Neutral Statement)

분류

위와 같이 우리는 저런 식으로 다양하게 분류를 할 것입니다. 우리의 데이터는 한글이지만 일단, 영어로 어떻게 짤 수 있는지 알아보기 위해서 영어 데이터를 이용합니다.

Challenge

• 한국어 데이터로도 구현이 가능할 것 같은가?

• 지금은 txt파일이지만 우리의 파일은 csv, json파일 이라는 것이기에 어떻게 적용을 할 것인가?

• 다중분류가 잘 될 것인가?(유사한 부분에서)

  • bare minimum is not enough

• 단순히 긍정/부정/Netural이 아닌 세부적으로 어떻게 나눌 것인가?

Solution

• Sentiment Analysis Model 사용

  • 많은 데이터 수집

  • 패턴과 규칙 찾아서 증거 수집 for 결론내기

  • 작은 샘플 데이터로 추정해서 실험

• 감정 쪼개기

  • Happy, Love, Surprise

  • Sad, Fear, Angry