카메라로 촬영한 문서 영상을 똑바로 펴서 저장해주는 프로그램
구현할 기능
마우스로 문서 모서리 선택 및 이동하기
마우스 왼쪽 버튼이 눌린 좌표가 네 개의ㅣ 모서리와 근접인지 검사
특정 모서리 선택했다면 마우스 드래그 검사
마우스 드래그 시 좌표 이동 및 화면 표시
마우스 왼쪽 버튼이 떼어졌을 시 좌표를 기록
투시 변환(왜곡된 문서 펴기)
import sys
import numpy as np
import cv2
def drawROI(img, corners):
cpy = img.copy()
c1 = (192, 192, 255)
c2 = (128, 128, 255)
for pt in corners:
cv2.circle(cpy, tuple(pt.astype(int)), 25, c1, -1, cv2.LINE_AA)
cv2.line(cpy, tuple(corners[0].astype(int)), tuple(corners[1].astype(int)), c2, 2, cv2.LINE_AA)
cv2.line(cpy, tuple(corners[1].astype(int)), tuple(corners[2].astype(int)), c2, 2, cv2.LINE_AA)
cv2.line(cpy, tuple(corners[2].astype(int)), tuple(corners[3].astype(int)), c2, 2, cv2.LINE_AA)
cv2.line(cpy, tuple(corners[3].astype(int)), tuple(corners[0].astype(int)), c2, 2, cv2.LINE_AA)
disp = cv2.addWeighted(img, 0.3, cpy, 0.7, 0)
return disp
def onMouse(event, x, y, flags, param):
global srcQuad, dragSrc, ptOld, src
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
for i in range(4):
if cv2.norm(srcQuad[i] - (x, y)) < 25:
dragSrc[i] = True
ptOld = (x, y)
break
if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
for i in range(4):
dragSrc[i] = False
if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
for i in range(4):
if dragSrc[i]:
dx = x - ptOld[0]
dy = y - ptOld[1]
srcQuad[i] += (dx, dy)
cpy = drawROI(src, srcQuad)
cv2.imshow('img', cpy)
ptOld = (x, y)
break
# 입력 이미지 불러오기
src = cv2.imread('scanned.jpg')
if src is None:
print('Image open failed!')
sys.exit()
# 입력 영상 크기 및 출력 영상 크기
h, w = src.shape[:2]
dw = 500
dh = round(dw * 297 / 210) # A4 용지 크기: 210x297cm
# 모서리 점들의 좌표, 드래그 상태 여부
srcQuad = np.array([[30, 30], [30, h-30], [w-30, h-30], [w-30, 30]], np.float32)
dstQuad = np.array([[0, 0], [0, dh-1], [dw-1, dh-1], [dw-1, 0]], np.float32)
dragSrc = [False, False, False, False]
# 모서리점, 사각형 그리기
disp = drawROI(src, srcQuad)
cv2.imshow('img', disp)
cv2.setMouseCallback('img', onMouse)
while True:
key = cv2.waitKey()
if key == 13: # ENTER 키
break
elif key == 27: # ESC 키
cv2.destroyWindow('img')
sys.exit()
# 투시 변환
pers = cv2.getPerspectiveTransform(srcQuad, dstQuad)
dst = cv2.warpPerspective(src, pers, (dw, dh), flags=cv2.INTER_CUBIC)
# 결과 영상 출력
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()