서론
추석이 다가왔고, 올해의 3/4분기가 벌써 지나갔다. 서버를 아예 다뤄본 적이 없던 나로서는 오히려 인공지능을 배우기 전 Django나 Flask에서 더 헤맸던 것 같다.
벌써 과정을 시작한지 한달이 되었다는게 실감나지 않고, 추석끝나면 다시 공부 컨디션을 찾을 수 있을까 걱정이 되기도 한다.
학습한 내용
- 기초 자료구조 및 알고리즘 이론, 코딩테스트 실습
- 웹 스크래핑
- Numpy, Pandas, Matplotlib 등의 프레임워크
- Flask, Django 기반 웹개발
- 데이터 시각화 및 EDA
- 머신러닝 기초수학
- 그 외 특강, 팀별과제
9월 후기
다행히 학교연구실에서 Numpy, Matplotlib이라던가 머신러닝 기초수학을 배웠어서 그 과정은 오히려 쉬웠다. 근데 정말 예상치도 못하게 자료구조 알고리즘과 웹개발이 발목을 잡아 과정 정리하는데 하루종일 걸리게 한 주범이 되었다...
그 외 경량화 스터디를 진행하면서 스탠포드의 강의를 듣고있는데 첫주차의 발표로 당첨이 되어 Loss Function 에 대해 정리하고 발표도 진행하였다.
머신러닝의 기초이기도 하고 관련 연구를 이미 진행해본터라 발표하는데 다행이도 크게 무리는 없었다. 문제는 앞으로의 강의를 공부하는 것인데 각오는 했지만 생각보다 시간이 타이트하고 바쁘다는 게 문제랄까.
취업준비와 병행할까 했던 생각은 이미 저편으로 밀어둔지 오래이고, 강의따라잡기에 시간을 가장 많이 쓰고 있게 되었다. 핑계를 대자면, 온라인 강의라는 점이 크게 집중하지 않게 만들고 있고 막상 과제가 생기거나 할 때 집중하지 않았던 포인트가 걸려서 강의를 두번씩 듣게 만드는 점이랄까.
그래도 나름 얻은 것도 많고 같이 공부하는 사람들이 있으니 자극을 받게 되는 것 같다. 대부분 뛰어나신 분들 같았기 때문에, 나만 잘하면 된다는 마인드로 앞으로의 학습에 더 열심히 매진해야겠다.
