잡다한 것들
- boxplot
sns.boxplot(x='sepal length (cm)', y = 'species', data = iris_pd, orient='h');
- species 에 따라 boxplot을 그림
- orient 조건을 주어서 그림을 올려줌
- pariplot()
sns.pairplot(iris_pd, hue='species');
- 각 컬럼별 관계 그래프
- vars : 원하는 컬럼만 가져와 자세히 볼 수 있다
- zip
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2,3,4]
pairs = [pair for pair in zip(list1 , list2)]- 튜플형태로 묶여 나온다!
- FacetGrid
- 범주형 값을 가지는 데이터를 시각화하는데 좋은 방법
- 행, 열 방향으로 서로 다른 조건을 적용하여 여러 개의 서브 플롯 제작
- 각 서브 플롯에 적용할 그래프 종류를 map() 메서드를 이용하여 그리드 객체에 전달
e.g)
grid = sns.FacetGrid(titanic, row='pclass', col='sex', height = 4 , aspect = 2)
grid.map(plt.hist, 'age', alpha=0.8, bins=20)
grid.add_legend();
- row ='pclass' : pclass 컬럼의 값들이 행으로 배열
- col ='sex' : 성별이 열로 배열
- pclass =1 | sex = female 으로 그래프 구별
- FacetGrid 바탕에 map 을 사용하여 그릴 그래프 전달
- 상세설명
- Linear Regression : https://m.blog.naver.com/oa6a9bdnyt/221291682151
Easy day!