[ML] Precision and Recall

Precision and Recall Trade off

- classification_report

from sklearn.metrics import classification_report

print(classification_report(y_test, li.predict(X_test)))

• weighted avg :
  - e.g) 0.68*(477/1300) + 0.77(823/1300) = 0.74
  

- confusion matrix

from sklearn.metrics import confusion_matrix

confusion_matrix(y_test, lr.predict(X_test))

• confusion matrix의 구조는 아래와 같다

- 그래프로 확인

- threshold

• 변경이 가능하지만 비추천!