Python

isinstance(object, type) : 데이터 형식 확인 함수 > python if not isinstance(number, int) # number가 int형이 아닌 경우, typeerror를 발생시켜라. raise TypeError("'number' i

np.hstack() : ndarray 형식의 배열을 결합할 때 유용하게 사용되는 함수 np.hstack(): 가로로 행렬 결합 np.vstack() : 수직으로 행렬 결합 출처 : https://domybestinlife.tistory.com/151 np.eye(

set() set은 수학에서 이야기하는 집합과 유사 순서가 없고, 집합안에서는 unique한 값을 가진다 mutable 객체 zip() 동일한 개수로 이루어진 자료형을 동일한 순서에 등장하는 원소들끼리 묶어주는 역할을 하는 함수 np.array() vs. np.as

But, 매번 차원을 바꿔주기 귀찮으니 이때 사용하는 것이 바로 keepdims이다.keepdims를 적용하면 차원이 사라졌던 부분이 1로 바뀌면서 shape와 관계 없이 브로드캐스팅이 가능한 상태가 된다.reference : https://domybestin

: standardize a dataset along any axis.scale()은 axis값에 따라 scaling하는 것을 알 수 있다. 위의 경우 axis=0인 scale함수와 실제로 열별로 평균과 표준편차를 계산해 스케일링 한 값이랑 일치한다. 데이터프레임 c

인덱스로 요소를 접근하는 튜플보다 name으로 직관적으러 접근 가능변경 불가능한 자료형으로, 요소를 변경하지 않을 경우 사전보다 성능에 이점이 있다.< namedtuple >namedtuple을 선언하는 방식으로, 공식 문서에는 네 가지 방식을 제안한다.refer

map() map() : 리스트의 요소를 지정된 함수로 처리해주는 함수

1) 폴더 안에 있는 csv 파일 목록 확인2) 현재 작업위치(working directory) 변경"read_csv()"를 이용해 파일을 읽을 때 files라는 변수로 접근하게 되면, 파일의 주소는 포함하지 않은채 파일 명만 들어가기 때문에 해당 파일이 있는 폴더 외

a="4735"f"qw{a}" f"{a}qw{a}"df_list=\[] for str in "sog", "cog",'dt','dist': str_tmp=tmp_tablestr.iloc\[:,1,5,2] str_tmp.columns =

import win32com.client import os from PIL import ImageGrab, Image > def mailing(sender, receiver, reference, hiddenreference, dirpath): > outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application") > ...