Lv.4
SELECT
서울에 위치한 식당 목록 출력하기
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
SELECT A.REST_ID
, A.REST_NAME
, A.FOOD_TYPE
, A.FAVORITES
, A.ADDRESS
, ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO A
LEFT JOIN REST_REVIEW B
ON A.REST_ID = B.REST_ID
WHERE A.ADDRESS LIKE '서울%' AND B.REVIEW_SCORE IS NOT NULL
GROUP BY A.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC
, A.FAVORITES DESC오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, PRODUCT_ID
, USER_ID
, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, PRODUCT_ID
, NULL
, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
ORDER BY SALES_DATE
, PRODUCT_ID
, USER_ID특정 세대의 대장균 찾기
3세대의 대장균의 ID(ID) 를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 대장균의 ID 에 대해 오름차순 정렬해주세요.
SELECT A.ID
FROM ECOLI_DATA A
LEFT JOIN ECOLI_DATA B
ON A. PARENT_ID = B.ID
LEFT JOIN ECOLI_DATA C
ON B.PARENT_ID = C.ID
WHERE B.PARENT_ID IS NOT NULL
AND C.PARENT_ID IS NULL
ORDER BY A.IDGROUP BY
입양 시각 구하기(2)
보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
SELECT HOUR
, COUNT(ANIMAL_ID) AS COUNT
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER() -1 AS HOUR
FROM ANIMAL_OUTS LIMIT 24
) A
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS B
ON A.HOUR = HOUR(B.DATETIME)
GROUP BY HOUR
ORDER BY HOUR식품분류별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기
FOOD_PRODUCT 테이블에서 식품분류별로 가격이 제일 비싼 식품의 분류, 가격, 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 식품분류가 '과자', '국', '김치', '식용유'인 경우만 출력시켜 주시고 결과는 식품 가격을 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
SELECT CATEGORY
, PRICE AS MAX_PRICE
, PRODUCT_NAME
FROM FOOD_PRODUCT
WHERE (CATEGORY, PRICE) IN (
SELECT CATEGORY
, MAX(PRICE)
FROM FOOD_PRODUCT
GROUP BY CATEGORY
HAVING CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
)
ORDER BY MAX_PRICE DESC년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.
SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR
, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH
, A.GENDER
, COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO A
JOIN ONLINE_SALE B
ON A.USER_ID = B.USER_ID
GROUP BY YEAR(SALES_DATE)
, MONTH(SALES_DATE), A.GENDER
HAVING A.GENDER IS NOT NULL
ORDER BY YEAR
, MONTH
, GENDER저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.
SELECT C.AUTHOR_ID
, C.AUTHOR_NAME
, B.CATEGORY
, SUM(B.PRICE * A.SALES) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK_SALES A
LEFT JOIN BOOK B
ON A.BOOK_ID = B.BOOK_ID
LEFT JOIN AUTHOR C
ON B.AUTHOR_ID = C.AUTHOR_ID
WHERE A.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY C.AUTHOR_ID
, B.CATEGORY
ORDER BY C.AUTHOR_ID
, B.CATEGORY DESC언어별 개발자 분류하기
DEVELOPERS 테이블에서 GRADE별 개발자의 정보를 조회하려 합니다. GRADE는 다음과 같이 정해집니다.
- A : Front End 스킬과 Python 스킬을 함께 가지고 있는 개발자
- B : C# 스킬을 가진 개발자
- C : 그 외의 Front End 개발자
GRADE가 존재하는 개발자의 GRADE, ID, EMAIL을 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요.
결과는 GRADE와 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
SELECT *
FROM (
SELECT CASE WHEN SKILL_CODE & (SELECT CODE
FROM SKILLCODES
WHERE NAME = 'Python')
AND SKILL_CODE & (SELECT SUM(CODE)
FROM SKILLCODES
GROUP BY CATEGORY
HAVING CATEGORY = 'Front End') THEN 'A'
WHEN SKILL_CODE & (SELECT CODE
FROM SKILLCODES
WHERE NAME = 'C#') THEN 'B'
WHEN SKILL_CODE & (SELECT SUM(CODE)
FROM SKILLCODES
GROUP BY CATEGORY
HAVING CATEGORY = 'Front End') THEN 'C'
END AS GRADE
, ID
, EMAIL
FROM DEVELOPERS
) A
WHERE GRADE IS NOT NULL
ORDER BY GRADE, ID연간 평가점수에 해당하는 평가 등급 및 성과금 조회하기
HR_DEPARTMENT, HR_EMPLOYEES, HR_GRADE 테이블을 이용해 사원별 성과금 정보를 조회하려합니다. 평가 점수별 등급과 등급에 따른 성과금 정보가 아래와 같을 때, 사번, 성명, 평가 등급, 성과금을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
평가등급의 컬럼명은 GRADE로, 성과금의 컬럼명은 BONUS로 해주세요.
결과는 사번 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT A.EMP_NO
, A.EMP_NAME
, CASE WHEN AVG(C.SCORE) >= 96 THEN 'S'
WHEN AVG(C.SCORE) >= 90 THEN 'A'
WHEN AVG(C.SCORE) >= 80 THEN 'B'
ELSE 'C'
END AS GRADE
, CASE WHEN AVG(C.SCORE) >= 96 THEN A.SAL * 0.2
WHEN AVG(C.SCORE) >= 90 THEN A.SAL * 0.15
WHEN AVG(C.SCORE) >= 80 THEN A.SAL * 0.1
ELSE 0
END AS BONUS
FROM HR_EMPLOYEES A
LEFT JOIN HR_DEPARTMENT B
ON A.DEPT_ID = B.DEPT_ID
LEFT JOIN HR_GRADE C
ON A.EMP_NO = C.EMP_NO
GROUP BY A.EMP_NO
ORDER BY A.EMP_NOJOIN
보호소에서 중성화한 동물
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
SELECT A.ANIMAL_ID
, A.ANIMAL_TYPE
, A.NAME
FROM ANIMAL_INS A
LEFT JOIN ANIMAL_OUTS B
ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE A.SEX_UPON_INTAKE LIKE "Intact%"
AND (B.SEX_UPON_OUTCOME LIKE "Spayed%"
OR B.SEX_UPON_OUTCOME LIKE "Neutered%")
ORDER BY 15월 식품들의 총매출 조회하기
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT A.PRODUCT_ID
, A.PRODUCT_NAME
, SUM(A.PRICE * B.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT A
LEFT JOIN FOOD_ORDER B
ON A.PRODUCT_ID = B.PRODUCT_ID
WHERE B.PRODUCE_DATE LIKE '2022-05%'
GROUP BY A.PRODUCT_ID
ORDER BY TOTAL_SALES DESC
, A.PRODUCT_ID그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기
MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성해주시고, 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT A.MEMBER_NAME
, B.REVIEW_TEXT
, DATE_FORMAT(B.REVIEW_DATE, '%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE
FROM MEMBER_PROFILE A
LEFT JOIN (
SELECT *
, COUNT(0) OVER (PARTITION BY MEMBER_ID) AS MAX_NUM
FROM REST_REVIEW
) B
ON A.MEMBER_ID = B.MEMBER_ID
WHERE B.MAX_NUM = (
SELECT COUNT(0)
FROM REST_REVIEW
GROUP BY MEMBER_ID
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 1
)
ORDER BY REVIEW_DATE
, REVIEW_TEXT주문량이 많은 아이스크림들 조회하기
7월 아이스크림 총 주문량과 상반기의 아이스크림 총 주문량을 더한 값이 큰 순서대로 상위 3개의 맛을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
SELECT A.FLAVOR
FROM FIRST_HALF A
LEFT JOIN JULY B
ON A.FLAVOR = B.FLAVOR
GROUP BY B.FLAVOR
ORDER BY A.TOTAL_ORDER + SUM(B.TOTAL_ORDER) DESC
LIMIT 3특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기
CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 대해서 자동차 ID, 자동차 종류, 대여 금액(컬럼명: FEE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬, 자동차 종류까지 같은 경우 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
SELECT DISTINCT A.CAR_ID
, A.CAR_TYPE
, ROUND((A.DAILY_FEE - A.DAILY_FEE * (C.DISCOUNT_RATE * 0.01)) * 30) AS FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR A
LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY B
ON A.CAR_ID = B.CAR_ID
LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN C
ON A.CAR_TYPE = C.CAR_TYPE
AND C.DURATION_TYPE = '30일 이상'
WHERE A.CAR_TYPE IN ('세단', 'SUV')
AND A.CAR_ID NOT IN (
SELECT DISTINCT CAR_ID
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
WHERE START_DATE LIKE '2022-11%'
OR END_DATE LIKE '2022-11%'
OR START_DATE <= '2022-11-01'
AND END_DATE >= '2022-11-30'
)
AND ROUND((A.DAILY_FEE - A.DAILY_FEE * (C.DISCOUNT_RATE * 0.01)) * 30) >= 500000
AND ROUND((A.DAILY_FEE - A.DAILY_FEE * (C.DISCOUNT_RATE * 0.01)) * 30) < 2000000
ORDER BY FEE DESC
, A.CAR_TYPE
, B.CAR_ID DESCFrontEnd 개발자 찾기
DEVELOPERS 테이블에서 Front End 스킬을 가진 개발자의 정보를 조회하려 합니다. 조건에 맞는 개발자의 ID, 이메일, 이름, 성을 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요.
결과는 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
SELECT DISTINCT A.ID
, A.EMAIL
, A.FIRST_NAME
, A.LAST_NAME
FROM DEVELOPERS A
JOIN SKILLCODES B
ON A.SKILL_CODE & B.CODE
AND B.CATEGORY = 'Front End'
ORDER BY A.IDString, Date
취소되지 않은 진료 예약 조회하기
PATIENT, DOCTOR 그리고 APPOINTMENT 테이블에서 2022년 4월 13일 취소되지 않은 흉부외과(CS) 진료 예약 내역을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 진료예약번호, 환자이름, 환자번호, 진료과코드, 의사이름, 진료예약일시 항목이 출력되도록 작성해주세요. 결과는 진료예약일시를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT APNT_NO
, PT_NAME
, A.PT_NO
, B.MCDP_CD
, DR_NAME
, APNT_YMD
FROM PATIENT A
JOIN APPOINTMENT B
ON A.PT_NO = B.PT_NO
JOIN DOCTOR C
ON B.MDDR_ID = C.DR_ID
WHERE B.APNT_CNCL_YN != 'Y'
AND B.MCDP_CD = 'CS'
AND APNT_YMD LIKE '2022-04-13%'
ORDER BY APNT_YMD자동차 대여 기록 별 대여 금액 구하기
CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '트럭'인 자동차의 대여 기록에 대해서 대여 기록 별로 대여 금액(컬럼명: FEE)을 구하여 대여 기록 ID와 대여 금액 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 대여 기록 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
SELECT B.HISTORY_ID
, FLOOR((A.DAILY_FEE
- A.DAILY_FEE
* (IFNULL((
SELECT C.DISCOUNT_RATE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN C
WHERE C.CAR_TYPE = A.CAR_TYPE
AND C.DURATION_TYPE = CASE WHEN DATEDIFF(B.END_DATE, B.START_DATE) + 1 >= 90 THEN '90일 이상'
WHEN DATEDIFF(B.END_DATE, B.START_DATE) + 1 >= 30 THEN '30일 이상'
WHEN DATEDIFF(B.END_DATE, B.START_DATE) + 1 >= 7 THEN '7일 이상'
ELSE NULL
END
), 0)
* 0.01))
* (DATEDIFF(B.END_DATE, B.START_DATE) + 1)) AS FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR A
LEFT JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY B
ON A.CAR_ID = B.CAR_ID
WHERE A.CAR_TYPE = '트럭'
ORDER BY FEE DESC
, B.HISTORY_ID DESCSummer/Winter Coding(2019)
우유와 요거트가 담긴 장바구니
데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다.
SELECT A.CART_ID
FROM (
SELECT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
WHERE NAME = 'MILK'
) A
JOIN (
SELECT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
WHERE NAME = 'YOGURT'
) B
ON A.CART_ID = B.CART_ID
ORDER BY A.CART_IDLv.5
SELECT
멸종위기의 대장균 찾기
각 세대별 자식이 없는 개체의 수(COUNT)와 세대(GENERATION)를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 세대에 대해 오름차순 정렬해주세요. 단, 모든 세대에는 자식이 없는 개체가 적어도 1개체는 존재합니다.
WITH RECURSIVE GENERATION AS(
SELECT ID
, 1 AS LEVEL
FROM ECOLI_DATA
WHERE PARENT_ID IS NULL
UNION ALL
SELECT E.ID
, G.LEVEL + 1 AS LEVEL
FROM ECOLI_DATA E
JOIN GENERATION G
ON E.PARENT_ID = G.ID
)
SELECT COUNT(G.ID) AS COUNT
, LEVEL AS GENERATION
FROM GENERATION G
LEFT JOIN ECOLI_DATA E
ON G.ID = E.PARENT_ID
WHERE E.ID IS NULL
GROUP BY LEVEL
ORDER BY LEVELJOIN
상품을 구매한 회원 비율 구하기
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT YEAR(B.SALES_DATE) AS YEAR
, MONTH(B.SALES_DATE) AS MONTH
, COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS PUCHASED_USERS
, ROUND(COUNT(DISTINCT A.USER_ID) / (SELECT COUNT(0)
FROM USER_INFO WHERE YEAR(JOINED) = '2021'
), 1) AS PUCHASED_RATIO
FROM USER_INFO A
JOIN ONLINE_SALE B
ON A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE YEAR(A.JOINED) = '2021'
GROUP BY YEAR(B.SALES_DATE)
, MONTH(B.SALES_DATE)
ORDER BY YEAR(B.SALES_DATE)
, MONTH(B.SALES_DATE)