정보처리기사 필기도 보고, 해커톤도 하고, 운동도 하면서 방학을 보냈다. 뭔가 좀 더 바쁘게 살았어야했다는 생각이 들었지만, 내 인생에서 학생때의 마지막 방학이여서 뭔가 이제 정말 시작이구나 라고 생각했다. 항상 걱정은 많은 것 같다. 첫번째로 괜찮은 기업에 들어가서 많이 배우고 성장하고 싶다는 생각에 나를 좀 더 성장시켜야겠다고 생각했다. 내 학생 인생의 마지막 학기가 시작된다. 졸업요건도 생각하고 물론 배울수있는 좋은 회사에 들어가서 취업계 내서 졸업하면 최고Best라고 생각한다. 마지막 4학년 2학기가 끝나고 내가 어떻게 됐을지 궁금하면서 걱정된다. 잘 됐음 좋겠네.

백엔드 스터디 (3)

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이번 포스팅에서는 Spring에서 JPQL(Java Persistence Query Language)과 Spring Data JPA를 활용하여 데이터베이스와 상호작용하는 방법을 스터디한 내용을 공유하고자 한다. JPQL은 SQL과 유사한 문법을 가지면서도 엔티티 객체를 대상으로 쿼리를 작성할 수 있어 객체지향적인 프로그래밍에 적합하다. 또한 Spring Data JPA는 간단한 쿼리에서부터 복잡한 데이터 접근까지 편리하게 처리할 수 있는 기능을 제공한다.

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구조

애플리케이션 구조

Spring 애플리케이션은 다음과 같은 주요 구성들로 이루어져 있다. 여기서 각 구성 요소가 어떻게 상호작용하는지 이해하는것이 중요하다.

• Controller : 클라이언트로부터 HTTP 요청을 받아 처리한다.

• Service : 비즈니스 로직을 구현하며, 데이터를 처리하고 저장소와 상호작용한다.

• Repository : 실제 데이터베이스와 상호작용하며, CRUD 작업을 처리한다.

• DTO : 데이터 전송 객체로, 계층 간 데이터를 전달하는 역할을 한다.

패키지 구조

다음은 일반적인 Spring 프로젝트의 패키지 구조다.

• config : 애플리케이션 설정 파일이 위치하는 패키지

• controller : HTTP 요청을 처리하는 컨트롤러 클래스가 위치

• domain : 도메인 객체들이 정의된 곳

• repository : 데이터베이스와의 상호작용을 담당하는 리포지토리 클래스가 위치

• service : 비즈니스 로직을 담당하는 서비스 클래스가 위치

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JPQL (Java Persistence Query Language)

JPQL은 객체를 대상으로 쿼리를 작성하는 Java Persistence API의 쿼리 언어이다. SQL과 문법이 비슷하지만 테이블이 아닌 엔티티 객체에 대한 쿼리를 수행한다.

JPQL 기본 예시

@PersistenceContext
EntityManager em;

public void main save(Board board) {
	em.persist(board);
}

EntityManager를 통해 Board 엔티티를 데이터베이스에 저장하는 방법을 보여준다.
JPQL을 사용하면 SQL과 유사하게 엔티티 객체를 조회하고 수정할 수 있다.

JPQL로 데이터 조회

JPQL을 사용해 데이터를 조회할 때는 @Query 어노테이션을 사용할 수 있다.

@Query("SELECT c FROM ChatRoom c WHERE c.roomId = :roomId")
ChatRoom findChatRoomByRoomId(@Param("roomId") String roomId);

위 코드는 ChatRoom 엔티티에서 특정 roomId 값을 기준으로 데이터를 조회하는 JPQL 쿼리이다.

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연결

Spring Data JPA와 데이터베이스를 연결하기 위해서는 설정 파일을 사용해 데이터베이스 관련 정보를 설정해야한다.

dependencies {
	implementation'org.mariadb.jdbc:mariadb-java-client:3.1.2'
    implementation'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
}
-----------------------------------------------
spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.mariadb.jdbc.Driver
    url: jdbc:mariadb://localhost:8080/yourdb
    username: 사용자이름
    password: 비밀번호

Spring Boot 애플리케이션이 MariaDB와 연결되도록 설정한다.

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JPA 실습

엔티티 클래스 정의

@Entity
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Gyumin {
    @Id
    @Column(name = "Mccc_id")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    private String roomId;
    private String fileName;
    private String code;
    
    // 생성자
    public Gyumin(String roomId, String fileName, String code) {
        this.roomId = roomId;
        this.fileName = fileName;
        this.code = code;
    }
}

위 클래스는 Gyumin 이라는 엔티티로 데이터베이스 테이블의 컬럼과 매핑된다. 각 필드는 id, roomId, fileName, code와 같이 정의되었고 @Id로 기본 키가 지정되었다.

Repository 인터페이스

JPA에서 데이터를 조회할 때 Repository 패턴을 사용한다. SnapshotRespository 인터페이스는 MongoDB와 JPA를 함께 사용하여 데이터를 다루는 방법을 보여준다.

public interface SnapshotRepository extends MongoRepository<Snapshot, String> {
    Snapshot findByRoomId(String roomId);
    List<Snapshot> findSnapshotsByRoomId(String roomId);
    Snapshot findByRoomIdAndFileName(String roomId, String fileName);
}

위 코드는 SnapshotRepository를 통홰 roomId로 데이터를 조회하는 쿼리를 작성하는 방법을 보여준다. findByRoomId는 roomId 값으로 데이터를 조회하는 기능을 수행하며 findSnapshotsByRoomId는 동일한 roomId로 여러 개의 Snapshot 리스트를 반환한다.

JPQL을 사용한 쿼리 작성

JPA에서는 @Query 어노테이션을 사용하여 JPQL 쿼리를 정의할 수 있다.

public interface ManageRepository extends JpaRepository<Manage, Long> {
    
    @Query("select m from Manage m " +
           "where m.team.id = :teamId " +
           "order by m.createDate")
    List<Manage> findManagesByTeamId(@Param("teamId") Long teamId);
}

위 코드에서는 @Query 어노테이션을 통해 직접 JPQL 쿼리를 작성하였고, teamId 파라미터를 사용하여 team.id에 해당하는 데이터를 조회한다. @Param 어노테이션을 사용하여 쿼리 매개변수를 바인딩한다.

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벌크성 쿼리 (Builk Queries)

벌크성 쿼리는 다수의 데이터를 한번에 처리하는데 사용된다. 대용량 데이터를 업데이트하거나 삭제할 때 성능 최적화에 유리하다.

벌크 업데이트 예시

@Modifying
@Query("UPDATE Member m SET m.age = m.age + 1 WHERE m.age >= :age")
int bulkUpdateAge(@Param("age") int age);

위 쿼리는 age 값이 일정 수준 이상인 회원들의 나이를 일괄적으로 1씩 증가시키는 벌크 업데이트 쿼리이다. @Modifying 어노테이션을 사용하여 업데이트 쿼리를 처리할 수 있다.

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이번에는 Spring에서 JPQL과 JPA를 사용하여 객체지향적으로 데이터를 처리하는 방법을 알았다. JPQL을 통해 복잡한 쿼리도 쉽게 작성할 수 있으며 벌크성 쿼리를 통해 대량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 앞으로 더 복잡한 JPQL 쿼리 작성법과 성능 최적화 방법을 더 알아보자