개념공부
1.[개념 바로잡기] 상관계수와 유사도
상관분석은 주로 연속형 변수 간의 관계를 파악하는 데 사용됨 피어슨 상관계수를 주로 사용 그럼 범주형은 어떻게 상관관계를 분석할까?? 범주형 변수간의 상관관계의 경우 카이제곱 검정이나 Cramer’s V와 같은 방법을 사용한다. 범주형 데이터가 얼마나 서로 독립적인
2024년 9월 9일
2.[DL] Graph Neural Network (GNN)
그래프 이론 그래프의 기본 정의 그래프(graph) : 정점과 간선의 집합으로 구성된 구조 정점 (Vertex / Node) : 그래프의 점을 나타내며, 개체를 표현함 간선(Edge) : 정점 간의 연결을 나타내며, 방향성이 있을수도 있고, 없을 수도 있음 수학적
2024년 11월 2일