PytorchMaster

https://wikidocs.net/53383머신러닝 파이프라인을 살펴보고 데이터를 어떻게 텐서 표현 정리Deep learning pipeline지금까지 배운 수 체계에는 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서가 있었다.그리고 많은 머신러닝 책에서는 아래와 같이 표기된

파이토치에서 다루는 모든 벡터, 행렬, 텐서들에 대해서덧셈, 뺄셈, 내적, 외적을 할 수 있습니다.딥러닝 모델에 데이터를 입력하기 위해 텐서의 차원을 정말 잘 다루어야 합니다.이때 차원을 조작하는 메소드로는 다음과 같습니다. flatten(), reshape(), vi

torch.cat()은 주어진 차원을 기준으로 주어진 텐서들을 붙입(concatenate)니다.torch.stack()은 새로운 차원으로 주어진 텐서들을 붙입니다.따라서, (3, 4)의 크기(shape)를 갖는 2개의 텐서 A와 B를 붙이는 경우,torch.cat(A,