[시리즈 소개] 데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초

인공지능에서 흔히 사용되는 수학적 지식들이 있다.
대표적을 선형대수학, 확률론, 통계, 미적분이 이에 해당한다.

이 시리즈에서는 이런 개념들을 전체적으로 정리할 것이다.

대부분의 경우, 인공지능 개발에 수학이 깊고 복잡하게 사용되지는 않는다.
하지만 기본적인 개념들을 모르면 이해 자체가 불가능해지곤 한다.

따라서 기본적 단계이지만 필수적인 수학 지식을 정리해본다.

참고자료

• 서울대학교 데이터사이언스대학원 이승근 교수님의 2022-1 "데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초" 강의 및 강의 가죠
• Mathematics for Machine Learning by Marc Peter
  Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong (2020)
  • 🔗 https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
• All of Statistics: A concise course in statistical inference by Wasserman, L. (2004)