[CV] OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전과 딥러닝 - 4

영상에서 필요한 정보만 통과시키고 원치 않는 정보는 걸러내는 작업FFT(Fast Fourier Transform) : 푸리에 변환에 근거하여 근사공식을 이용한 이산 푸리에 변환(discrete transform)을 계산할 때 연산횟수를 줄일 수 있도록 고안된 알고리즘이

영상의 특정 좌표 값을 주변 픽셀 값들의 산술 평균으로 설정픽셀들 간의 그레이스케일 값 변화가 줄어들어 날카로운 에지가 무뎌지고, 영상에 있는 잡음의 영향이 사라지는 효과마스크 크기가 커질수록 평균 값 필터 결과가 더욱 부드러워짐그러나, 더 많은 연산량이 필요하다!커널

필터링 대상 위치에서 가까이 있는 픽셀과 멀리 있는 픽셀이 모두 같은 가중치를 사용하여 평균을 계산멀리 있는 픽셀의 영향을 많이 받을 수 있음(1차원) 가우시안 함수 (Gaussian function)그래프는 좌우대칭의 종 모양의 곡선으로, 극한에 가까워질수록 값이 급

날카롭지 않은(unsharp) 영상, 즉 부드러워진 영상을 이용하여 날카로운 영상을 생성dst 영상이 src에 비해 날카로운 느낌이 난다.샤프닝 정도를 조절할 수 있도록 수식 변경트랙바를 움직이면 샤프닝이 변하는 것을 관찰할 수 있다.(createTrackbar에 정수

영상의 픽셀 값에 추가되는 원치 않는 형태의 신호가우시안 잡음 (Gaussian noise)소금 & 후추 잡음 (Salt & Pepper) (=임펄스 잡음)주변 픽셀들의 값들을 정렬하여 그 중앙값(median)으로 픽셀 값을 대체소금-후추 잡음 제거에 효과적src :

가우시안 잡음 제거에는 가우시안 필터가 효과적에지 보전 잡음 제거 필터(edge-preserving noise removal filter)의 하나평균값 필터 또는 가우시안 필터는 에지 부근에서도 픽셀 값을 평탄하게 만드는 단점이 있음기준 픽셀과 이웃 픽셀과의 거리, 그

카메라 입력 영상에 실시간으로 재미있는 필터링을 적용하는 기능카툰 필터스케치 필터스페이스바를 누를 때마다 모드 변경입력 영상의 색상을 단순화시키고, 에지 부분을 검정색으로 강조.평탄한 영역은 흰색에지 근방에서 어두운 영역을 검정색으로 설정. (밝은 영역은 흰색)cam_