[ch04] 필터링 - 잡음 제거(1) : 미디언 필터

빨주노·2021년 8월 21일
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영상의 잡음

  • 영상의 픽셀 값에 추가되는 원치 않는 형태의 신호

잡음의 종류

  • 가우시안 잡음 (Gaussian noise)
  • 소금 & 후추 잡음 (Salt & Pepper) (=임펄스 잡음)

미디언 필터 (Median filter)

  • 주변 픽셀들의 값들을 정렬하여 그 중앙값(median)으로 픽셀 값을 대체
  • 소금-후추 잡음 제거에 효과적

미디언 필터링 함수

cv2.medianBlur(src, ksize, dst=None)
  • src : 입력 영상. 각 채널 별로 분리됨.
  • ksize : 커널 크기. 1보다 큰 홀수를 지정.
  • dst : 출력 영상. src와 같은 크기, 같은 타입.

미디언 필터링 예제

src = cv2.imread('noise.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSACLE)
dst = cv2.medianBlur(src, 3)
dst2 = cv2.medianBlur(src, 5)

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딥 하게 딥러닝 하는중

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