실무로 통하는 ML 문제 해결 파이썬

데이터 전처리의 중요성을 강조한 실용 가이드

머신러닝이나 딥러닝을 시작하는 많은 사람들이 모델 구축에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 실제로 데이터를 모델에 입력하기 위해서는 다양한 전처리 과정이 필요합니다. 벡터와 행렬 계산부터 수치형, 범주형 데이터, 텍스트, 시계열, 이미지 데이터까지 다루는 과정은 결코 단순하지 않습니다. 이러한 전처리 과정에서 여러 시행착오를 겪으며 학습하게 되지만, 그 과정을 단축시키고 실전에서 바로 활용할 수 있도록 돕는 책이 바로 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』 이에요!

216개의 레시피로 실전 문제 해결

이 책은 200가지가 넘는 과제를 레시피 형태로 제공하여 실무에서 만날 수 있는 다양한 머신러닝 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 각 레시피는 문제 -> 해결 -> 설명 + 덧붙임 형태로 구성되어 있어, 문제를 해결하는 데 필요한 구체적인 코드와 함께, 그 코드가 왜 효과적인지에 대한 설명을 제공합니다. 예제를 따라가다 보면 자연스럽게 이론적인 배경도 습득할 수 있어요.

누구에게 추천하는 책인가?

머신러닝, 딥러닝을 시작하면서 정형데이터, 텍스트, 이미지 등 다양한 데이터 전처리를 학습하고자 하는 사람, 머신러닝 기초를 수식과 함께 간단하게 학습하고자 하는 사람에게 추천합니다. 또한 파이토치까지 다루고 있어 텐서를 다루는 부분에서 큰 도움이 될 것으로 생각합니다.

실제 적용 가능한 코드와 명확한 설명

이 책의 가장 큰 장점은 각 레시피에 제공된 코드가 실제로 작동하는지 확인할 수 있다는 점입니다. 토이 데이터셋을 사용하여 복사, 붙여넣기, 실행하면 바로 결과를 확인할 수 있어 실무에 바로 적용해볼 수 있습니다. 또한, 각 레시피에는 해결 방법뿐만 아니라 그 방법이 효과적인 이유에 대한 명확한 설명이 포함되어 있어 이해를 돕습니다.

이 책을 읽고난 이후 모습은?

빠르게 데이터를 정제하고 머신러닝을 만들 수 있고, 또 만든 머신러닝을 평가하고, 마지막으로 서빙까지 실무 기초를 다지게 됩니다.

결론

『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』 개정판은 머신러닝을 실무에서 효과적으로 적용하기 위해 반드시 알아야 할 다양한 전처리 기법과 문제 해결 방법을 체계적으로 제공합니다. 데이터 과학을 시작하는 초보자부터 실무에서 다양한 문제를 해결해야 하는 전문가까지, 모든 수준의 독자들에게 유용한 참고서가 될 것입니다. 다양한 레시피를 통해 머신러닝 문제를 쉽게 해결하고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 능력을 길러보세요.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다."