Machine_Learning

Decision tree사용법

Decision Tree에서 최적의 hypyer parameter를 찾는데 GridSearchCV를 사용해보았다. 코드를 보면서 이해해보자. model이 Decision Tree라고 가정해보자. grid_search로 찾은 모델이 grid_reg에 저장되었고, 그것으로

XGboost: boosting을 사용한 앙상블Random forest: bagging을 사용한 앙상블

정사영 및 Normal equation

hydra 사용법github를 보면 yaml 파일이 참 많이 보이는데, 사용할 때 마다 헷갈려서 정리를 해본다. 보통 parameter를 설정할 때, main 파일에 다음과 같이 설정하곤 한다. 이는 변수를 바꿀 때마다 수정하기가 영 번거롭고, parameter가 이곳