테이블 조인 2

📌 결합 연산과 집합 연산

• LEFT OUTER JOIN / RIGHT OUTER JOIN
• INNER JOIN

위의 두 가지를 배웠다. 하지만 이것들은 테이블을 합치는 작업의 일부분에 불과하다. 좀 더 체계적인 관점에서 알아보자.

테이블을 합치는 과정을 연산이라고 표현한다.
테이블을 합치는 연산은 크게 결합 연산과 집합 연산으로 나눌 수 있다.

• 결합 연산 : 테이블을 가로 방향으로 합치는 것에 관한 연산
• 집합 연산 : 테이블을 세로 방향으로 합치는 것에 관한 연산

위에서 배운 조인은 둘 중 무엇에 해당될까 ❓

JOIN은 두 테이블의 각 컬럼을 기준으로 같은 값을 가진 row들을 가로 방향으로 이어 붙이는 작업이었다. 따라서 JOIN은 결합 연산에 해당한다.

그렇다면 집합 연산은 무엇일까 ❓

집합 연산은 테이블 하나를 집합 하나로 보고 그 안의 각 row를 하나의 원소로 간주하고 진행되는 연산이다.

두 테이블은 컬럼 구조가 같다. 같은 종류의 테이블이다.

⭐ 집합 연산은 같은 종류의 테이블끼리만 가능하다. ⭐

SQL에서도 이런 집합 연산이 가능하다.

1. A ∩ B (INTERSECT 연산자 사용)

SELECT * FROM member_A 
INTERSECT 
SELECT * FROM member_B

2. A - B (MINUS 연산자 또는 EXCEPT 연산자 사용)

SELECT * FROM member_A 
MINUS
SELECT * FROM member_B

3. B - A (MINUS 연산자 또는 EXCEPT 연산자 사용)

SELECT * FROM member_B
MINUS
SELECT * FROM member_A

4. A U B (UNION 연산자 사용)

SELECT * FROM member_A
UNION
SELECT * FROM member_B

---

📌 같은 종류 테이블 조인

item 테이블 대신 item_new 테이블을 사용하려고 한다.

✅ item 테이블에 있지만 item_new 테이블에는 없는 값 보기

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old LEFT OUTER JOIN copang_main.item_new AS new
ON old.id = new.id;

위의 결과 창에서 id 컬럼을 마우스 왼쪽 더블클릭을 하면 정렬된 상태로 볼 수 있다. 아래의 결과 창이 item 테이블에는 있지만 item_new 테이블에는 없는 값을 나타낸다.

✅ item 테이블에는 없지만 item_new 테이블에서 새롭게 추가된 값 보기

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old RIGHT OUTER JOIN copang_main.item_new AS new
ON old.id = new.id;

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old RIGHT OUTER JOIN copang_main.item_new AS new
ON old.id = new.id
WHERE old.id IS NULL;

✅ item 테이블과 item_new 테이블에 모두 정보가 있는 값들만 보기

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old INNER JOIN copang_main.item_new AS new
ON old.id = new.id;

✅ item 테이블과 item_new 테이블의 상품 정보를 모두 합치기

SELECT * FROM copang_main.item
UNION
SELECT * FROM copang_main.item_new;

두 테이블에 공통적으로 있는 값이 중복해서 보이는 것이 아닌 하나의 row로 통일되어 나타난다.

---

📌 ON 대신 USING 사용

이전까지는 JOIN의 조건을 설정할 때 ON 절을 사용했다.

JOIN 조건으로 쓰인 두 컬럼의 이름이 같다면 ON 대신 USING을 쓴다.

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old INNER JOIN copang_main.item_new AS new
ON old.id = new.id;

SELECT
	old.id AS old_id,
    old.name AS old_name,
    new.id AS new_id,
    new.name AS new_name
FROM copang_main.item AS old INNER JOIN copang_main.item_new AS new
USING(id);

ON old.id = new.id을 보면 두 컬럼 모두 id 컬럼을 기준으로 조인하기 때문에 USING(id)로 표현해도 같은 결과가 나타난다.

---

📌 UNION

1. 서로 다른 종류의 테이블도 조회하는 컬럼을 일치시키면 집합 연산이 가능하다.

• Summer_Olympic_Medal : 국가별 하계 올림픽 메달 수 테이블
• Winter_Olympic_Medal : 국가별 동계 올림픽 메달 수 테이블

두 테이블을 UNION 연산해서 각 국가의 메달 획득 수를 한 눈에 보려고 한다.

컬럼 구조가 같은 테이블끼리만 UNION 연산을 할 수 있기 때문에 지금 상태에서 바로 UNION 연산을 하면 오류가 발생한다.

하지만 방법이 있다. SELECT 절 뒤의 * 부분을 두 테이블이 공통적으로 갖고 있는 컬럼 이름들로 바꿔주면 된다.

SELECT
	id,
    nation,
    count
FROM Summer_Olympic_Medal
UNION
FROM Winter_Olympic_Medal;

위처럼 컬럼 구조가 다르더라도 두 테이블이 공통적으로 갖고 있는 컬럼들만 조회하는 경우에는 UNION 같은 집합 연산이 수행 가능하다. ⭐

2. UNION과 UNION ALL

• UNION은 중복을 제거하고 하나의 row만 보여준다.
• UNION ALL은 중복을 제거하지 않고 합친다.

SELECT
	id,
    nation,
    count
FROM Summer_Olympic_Medal
UNION ALL
FROM Winter_Olympic_Medal;

---

📌 서로 다른 3개의 테이블 조인

서로 다른 테이블인 item, member, review 테이블을 조인해보자.

SELECT
	i.name, i.id,
    r.item_id, r.star, r.comment, r.mem_id,
    m.id, m.email
FROM
	copang_main.item AS i LEFT OUTER JOIN copang_main.review AS r
		ON r.item_id = i.id
	LEFT OUTER JOIN copang_main.member AS m
		ON r.mem_id = m.id;

---