- 데이터와 정보의 차이는 무엇일까. 데이터는 현실세계에서 관찰 및 측정된 값이며, 정보는 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물이다. 소의 원유를 데이터, 원유를 가공해서 우유를 만들면 정보가 된다. 즉 의미 부여와 의사결정에서 활용 가능한지의 여부다.
- 위 피라미드는 앞글자를 따서 DIKW라 부른다. 데이터를 통해 의미를 부여해나가면서 데이터-정보-지식-지혜로 가치가 증가함을 확인할 수 있다. 예를 들어 A라는 사람이 쿠팡에서 무언가를 기록했다는 사실은 데이터, 이 사실을 추출하면 정보, 이 정보를 활용해서 A의 구매 결정 의사를 파악하면 지식, 이 지식으로 보급형 제품을 추천하는 아이디어를 제시하면 지혜이다.
- 정보 처리는 데이터에서 정보를 추출하는 과정 혹은 방법이다. 예를 들어 위 사진처럼 쇼핑몰의 주문내역 데이터가 있다. 이 데이터를 정보처리하여 정보로 추출하면, 데이터를 통합시켜 제품별 총 판매액이라는 의미부여해 정보를 만들어 가장 많이 팔린 제품, 가장 적게 팔린 제품을 알게 된다. 이 정보를 통해 지혜를 이끌어낼 수 있고, 또 분기별로 판매액을 계산하는 정보로도 만들 수 있다.
- 정보시스템은 현실세계를 데이터화 시킨 후 정보처리를 하여 의사 결정자에게 도움이 되는 정보를 제공하는 것이 목표다. 이 정보시스템 안에 데이터베이스가 존재하며 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 데이터를 제공한다.
- 위는 데이터베이스의 정의이다. 전반적으로 공동, 효율 , 중복 , 통합 등의 단어가 사용된다.
- 가계부 전화번호부, 도서관 도서정보 등이 데이터베이스의 일종이라 볼 수 있다.
- 데이터는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합니다.
- 데이터의 네 특징 중 첫번째는 통합 데이터다. 여러 사용자가 공유해야 하기 때문에 모든 데이터를 집합한다. 통합 데이터를 관리할 때는 중복을 최소화시켜야 한다.
- 두 번째는 공유 데이터다. 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있어야 한다.
- 세 번째는 저장 데이터다. 데이터를 일반적으로 컴퓨터에 저장하기 때문에 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터이다.
- 마지막은 운영 데이터다. 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 조직이 끝날 때까지 지속적으로 유지해야 하는 데이터다.
- 데이터베이스의 특징은 네 가지 특징이 있다. 먼저 실시간 접근으로 사용자의 데이터 요구에 대해 실시간으로 응답한다. 사용자가 어떤 책을 요구하면 바로 그 책을 찾는 것과 같다.
- 두 번째는 계속 변화한다는 것이다. 데이터가 지속적으로 업데이트가 되어야 현재의 정확한 데이터를 유지할 수 있다.
- 세 번째는 동시 공유이다. 서로 다른 데이터뿐 아니라 같은 데이터일지라도 동시 사용하도록 해야한다. 같은 데이터를 회사의 여러 팀에서 모두 파악해야 하는 상황이 발생할 수 있기 때문이다.
- 마지막으로는 내용 기반 참조가 데이터가 저장된 주소 혹은 위치가 아닌 내용으로 참조해야 한다. 특정 조건을 통해서 검색하는 것이다. 예를 들면 "연봉 5000만원 이상인 사원을 검색하시오" 와같은 내용 조건을 걸고 데이터를 검색하는 것이다.
하마드