데이터 변경과 조회를 분리하는 아키텍처 패턴. 전통적인 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 방식과 달리, CQRS는 명령과 쿼리의 역할을 구분하고, 데이터 변경과 조회에 대한 요구사항을 독립적으로 처리할 수 있다.
- 명령과 쿼리 분리: 데이터 변경(명령)과 데이터 조회(쿼리)를 별도의 인터페이스로 구분한다.
- 독립적인 확장성: 변경과 조회에 대한 요구사항이 다르므로 각각 독립적으로 확장할 수 있다.
- 성능 향상: 조회 데이터베이스를 최적화하여 읽기 성능을 높일 수 있다.
- 보안 강화: 변경과 조회에 대한 권한을 분리할 수 있어 보안이 강화된다.
- 이벤트 기반 아키텍처: 명령이 실행되면 이벤트가 발생하고, 이를 통해 데이터를 업데이트한다.
CQRS 패턴의 장점
- 데이터 변경과 조회에 대한 요구사항을 독립적으로 처리할 수 있다.
- 성능 향상, 보안 강화, 확장성 향상 등의 이점이 있다.
- 이벤트 기반 아키텍처를 통해 시스템의 유연성과 확장성을 높일 수 있다.
CQRS 패턴의 단점
- 구현 복잡도가 높아 초기 개발 비용이 증가할 수 있다.
- 데이터 일관성 유지를 위한 추가적인 노력이 필요하다.
- 복잡한 시스템 구조로 인해 유지보수가 어려울 수 있다.
CQRS 패턴은 마이크로서비스 아키텍처와 잘 어울린다. 마이크로서비스 아키텍처에서는 각 서비스가 독립적으로 확장될 수 있어야 하는데, CQRS 패턴이 도움이 된다. 또한 이벤트 기반 아키텍처를 통해 서비스 간 느슨한 결합을 가능하게 한다.