[책 정리] Chapter 01. 자료구조와 알고리즘

yj 0·2022년 5월 16일

datastructure

자료구조

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1.1 자료구조

자료구조란?

컴퓨터 프로그램 = 자료구조(data structure) + 알고리즘(algorithm) 구성
자료구조: 프로그램에서 자료들을 정리하는 여러 가지 구조들(스택, 큐, 리스트, 사전, 탐색 구조, 그래프, 트리)
알고리즘: 문제를 해결하는 절차

자료구조의 분류

단순 자료구조: 정수나 실수, 문자와 같이 많은 프로그래밍 언어에서 기본적으로 제공
복잡 자료구조: 여러가지 자료들이 복합적으로 구성

선형 자료구조(linear data structure)

기본적으로 자료들이 순서적으로 나열됨
데이터를 찾기 위해 자료에 접근하는 방법 2가지
(1) 직접 접근(direct access) 방법: 배열, 인덱스 i를 이용하여 배열의 i요소 A[i]를 한 번 만에 접근할 수 있음
(2) 순서 접근(sequential access) 방법: 연결 리스트, 시작 노드에서부터 하나씩 다음 노드로 이동하면서 원하는 자료를 찾아야함
-> 스택, 큐, 덱은 자료의 접슨이 맨 앞과 맨 뒤 항목으로 제한됨

비선형 자료구조(non-linear data structure)

자료들 간에 선형적인 순서가 있는 것이 아니라 보다 복잡한 연결을 갖는 형태로 트리와 그래프가 여기에 속함
트리: 회사의 조직도나 컴퓨터의 폴더와 같은 계층 구조를 표현하기에 적합한 구조
그래프: 지하철 노선도나 SNS의 인맥 지도, 인터넷 망등을 표현할 수 있는 가장 복잡한 형태의 자료구조
- 정점을 연결하는 간선의 방형성 유무에 따라 방향 그래프와 무방향 그래프로 나눌 수 있음
- 간선의 가중치를 가질 수 있으면 가중치 그래프라 부름

자료구조의 활용

정렬
주어진 자료들을 어떤 기준을 바탕으로 순서대로 나열
탐색
컴퓨터의 활용에서 가장 핵심이 되는 작업

1.2 알고리즘

<프로그램 1.2.1> 자료구조와 알고리즘 예

시험 성적을 읽어들여 최고 점수를 구하는 프로그램

#include <stdio.h>
#define MAX_SCORES 100

int score[MAX_SCORES]; // 자료 구조

int main()
{

    int n;
    scanf("%d", &n);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &score[i]);
    }

    int tmp = score[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) { // 알고리즘: 배열에 저장된 점수들 중 가장 큰 점수를 찾는 절차
        if (score[i] > tmp) {
            tmp = score[i];
        }
    }

    printf("%d\n", tmp);
    return 0;
}

-> 자료구조와 알고리즘 사이 밀접한 관계 존재, 자료구조가 결정되면 그 자료구조에서 사용할 수 있는 알고리즘이 결정됨

알고리즘이란?

어떤 문제가 주어져 있고 이를 컴퓨터로 해결한다고 가정할 때,
1. 문제를 해결할 수 있는 방법 고안
1. 고안한 방법에 따라 컴퓨터가 수행해야 할 단계적인 절차를 자세히 기술

<정의 1.2.1> 알고리즘

입력: 0개 이상의 입력이 존재해야 함
출력: 1개 이상의 출력이 존재해야 함
명백성: 각 명령어의 의미는 모호하지 않고 명확해야 함
유한성: 한정된 수의 단계 후에는 반드시 종료되어야 함
유효성: 각 명령어들은 실행 가능한 연산이여야 함
	- 컴퓨터가 실행할 수 없는 명령어 예) 0으로 나누는 연산

알고리즘 기술 방법

영어나 한국어 같은 자연어
-> 자연어를 사용하기 때문에 모호성을 제거하기 위해 명령어로 쓰이는 단어들을 명백하게 정의해야만 알고리즘이 될 수 있음

<알고리즘 1.2.1> 최댓값을 찾는 알고리즘을 자연어로 표현한 예

ArrayMax(A,n)
1. 배열 A의 첫 번째 요소를 변수 tmp에 복사한다.
2. 배열 A의 다음 요소들을 차례대로 tmp와 비교하여, 더 크면 그 값을 tmp로 복사한다.
3. 배열 A의 모든 요소를 비교했을면 tmp를 반환한다.

흐름도(flowchart)
-> 좋은 방법이지만, 알고리즘이 복잡해질수록 기술하기 어려움
유사 코드(pseudo-code)
-> 자연어보다는 덜 체계적이고 프로그래밍 언어보다는 덜 엄격한 언어로서 알고리즘의 표현에 사용되는 언어

<알고리즘 1.2.2> 최댓값을 찾는 알고리즘을 유사코드로 표현한 예

ArrayMax(A,n) // n개의 정수를 저장하고 있는 배열 A

tmp <- A[0]; // 할당(대입) 연산자: <-
for i <- 1 to n-1 do
	if tmp < A[i] then
    	tmp <- A[i];
return tmp;

프로그래밍 언어
-> 프로그래밍 언어의 예약어들은 모두 명백한 의미를 가지고 있어서 알고리즘 기술에 안성맞춤

<프로그램 1.2.2> 최댓값을 찾는 알고리즘을 c++ 함수로 구현한 예

int ArrayMax(int score[], int n){ // 자료구조: 배열 array, n은 배열 길이
	int tmp = score[0];
    for(int i=1;i<n;i++){
    	if(score[i] > tmp){
        	tmp = score[i];
        }
    }
    return tmp;
}

Quiz

문제를 풀기 위한 단계적인 절차는 알고리즘이다.
알고리즘을 기술하기 위한 방법에는 자연어, 흐름도, 유사코드, 프로그래밍 언어가 있다.
알고리즘이 되기 위한 조건은 입력, 출력, 명백성, 유한성, 유효성이다.

1.3 추상 자료형

추상화란?

추상화(abstraction): 복잡한 자료, 모듈, 시스템 등으로부터 핵심적인 개념이나 기능을 간추려 내는 것을 말함. 즉, 어떤 시스템의 간략화 된 기술 또는 명세로서 시스템의 정말 핵심적인 구조나 동작에만 집중하는 것

좋은 추상화: 사용자에게 중요한 정보는 강조되고 반면 중요하지 않은 구현 세부 사항은 제거되는 것 -> 정보은닉기법(information hiding)이 개발되었고 추상 자료형의 개념으로 발전됨

추상 자료형이란?

데이터(data): 처리의 대상이 되는 모든 것(정수, 문자열, 실수 또는 여러 가지 타입이 합쳐진 것)
데이터 타입(data type): 데이터의 집합과 이러한 데이터에 적용할 수 있는 연산의 집합을 의미
ex) int 데이터 타입: 데이터는 "정수의 집합", 연산 "정수 간의 연산"
추상 자료형(abstract data type: ADT): 데이터 타입의 정의가 그 데이터 타입의 구현으로 부터 분리된 데이터 타입으로, 데이터 타입을 추상적으로 정의함을 의미
- 추상이라는 단어가 들어가는 이유는 데이터의 정의나 연산의 정의가 추상적(수학적)으로 정의되기 때문
- 데이터나 연산이 무엇(what)인가는 정의되지만, 데이터나 연산이 어떻게(how) 컴퓨터상에서 구현할 것인지는 정의되지 않음
- 자료구조는 이러한 추상 데이터 타입을 프로그래밍 언어로 구현한 것

<ADT 1.1> 추상 자료형: Nat_No(자연수, 양의 정수)

[c언어]
객체: 0에서 시작하여 INT_MAX까지의 순서화된 정수
연산:
	zero() ::= return 0;
	is_zero() ::= if(x=0) return TRUE;
 			   	  else return FALSE;
    add(x,y) ::= if((x+Y) <= INT_MAX) return x+y;
    			 else return INT_MAX;
    sub(x,y) ::= if(x<y) return 0;
    			 else return x-y;
    equal(x,y) ::= if(x==y) return TRUE;
    			   else return FALSE;
    successor(x) ::= if((x+1) <=INT_MAX) 
    				 return x+1;
                     

[c++]
객체: 1에서 시작하여 INT_MAX까지의 순서화된 정수의 부분 범위
연산 - add(x,y): x+y가 INT_MAX보다 크면 INT_MAX를 반환하고 아니면 x+y를 반환
	- distance(x,y): x가 y보다 크면 x-y를 반환하고, 작으면 y-x를 반환
    - equal(x,y): x와 y가 같은 값이면 TRUE를 반환, 아니면 FALSE를 반환
    - successor(x): x가 INT_MAX보다 작으면 x+1를 반환

추상 자료형을 표현할때는 먼저 객체 정의, 다음으로 연산을 정의
-객체: 주로 집합의 개념을 사용하여 표현
-연산: 연산의 이름, 매개변수, 연산의 결과, 연산이 수행하는 기능 등을 기술

추상 자료형을 컴퓨터 프로그램으로 구현할 때는 보통 구현의 세부사항들은 외부에서 모르게하고 외부에는 간단한 인터페이스(interface)만을 공개함 -> 정보 은닉의 기본 개념. 즉, "구현으로부터 명세의 분리"가 추상 자료형의 중심 아이디어

추상 자료형

사용자들은 추상 자료형이 제공하는 연산만을 사용할 수 있음
사용자들은 추상 자료형이 제공하는 연산의 명세를 이해해야 함. 즉, 이것들을 어떻게 사용하는지 알아야 함
사용자들은 추상 자료형 내부의 데이터에 접근할 수 없음. 이러한 캡슐화 개념이 추상 데이터 타입 내부의 데이터를 보호함
사용자들은 내부의 데이터에 접근할 수 없지만 추상 자료형을 사용할 수 있다. 즉, 데이터가 어떻게 저장되는지 모르더라도 사용은 가능
만약 다른 사람이 추상 자료형의 구현을 변경하더라도 인터페이스가 변경되지 않으면 사용자들은 여전히 추상 자료형을 같은 방식으로 사용할 수 있음.

추상 자료형과 C++

추상 자료형의 개념은 객체지향의 개념과 정확히 일치
객체지향언어인 C++에서는 클래스를 사용하여 추상 자료형을 구현
추상 자료형에서의 "객체"는 클래스의 속성(멤버 변수)으로 구현, "연산"은 클래스의 메소드(멤버 함수)로 구현
C++에서는 private나 protected 키워드를 이용하여 속성과 연산에 대한 접근을 제한할 수 있음
클래스는 계층 구조(상속)로 구성될 수 있음

Quiz

데이터 타입은 객체(object)와 이 객체 간의 연산(operation)의 집합으로 정의된다.
추상 데이터 타입(abstract data type)은 객체와 연산들의 명세가 구현으로부터 분리된 데이터 타입을 말한다.
Nat_No 추상 데이터 타입에 is_greater(x,y) 연산을 추가해보기

is_greater(x,y) ::= if(x>y) return TRUE;
					else return FALSE;

1.4 알고리즘의 성능 분석

필요성

최근 사용 프로그램의 슈모가 이전에 비해서 엄청나게 커지고 있기 때문에(즉 처리해야 할 자료의 양이 많음) 알고리즘의 효율성이 더욱 중요해짐
사용자들은 여전히 빠른 프로그램을 선호하고 있으므로 실행 속도가 조금이라도 느리면 경쟁에서 밀릴 수 밖에 없음

=> 효율적인 알고리즘: 알고리즘이 시작하여 결과가 나올 때까지의 실행 시간이 짧으면서 컴퓨터 내에 있는 메모리와 같은 자원을 덜 사용하는 알고리즘

실행 시간 측정 방법

clock 함수를 이용하여 컴퓨터에서 실행시간 측정

#include <stdio.h> // c++ <cstdio>
#include <stdlib.h> // c++ <cstdlib>
#include <time.h> // c++ <ctime>

void main(void){
	clock_t start, finish;
    double duration;
    start = clock(); // clock 함수는 호출 프로세스에 의하여 사용된 CPU 시간을 계산함
    // 실행 시간을 측정하는 코드
    // ...
    
    finish = clock(); // clock 함수는 호출되었을 때 시스템 시각을 CLOCKS_PER_SEC 단위로 반환 
    duration = (double)(finsih-start) / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("%f 초 입니다.\n",duration);
 }

알고리즘의 복잡도 분석 방법

알고리즘 복잡도 분석: 구현하지 않고도 모든 입력을 고려하는 방법이고, 실행 하드웨어나 소프트웨어 환경과는 관계없이 알고리즘의 효율성을 평가할 수 있음

시간 복잡도 함수

시간 복잡도(time complexity): 알고리즘 실행 시간 분석
-> 알고리즘의 절대적인 실행시간을 나타내는 것이 아니라 알고리즘을 이루고 있는 연산(산술 연산, 대입 연산, 비교 연산, 이동 연산 등)들이 몇 번이나 실행되는지를 숫자로 표시
시간 복잡도 함수 (T(n)): 연산의 개수를 입력의 개수 n의 함수로 나타낸 것

공간 복잡도(space complexity): 알고리즘이 사용하는 기억 공간 분석

빅오 표기법

빅오 표기법(big-oh notation): 시간 복잡도 함수에서 불필요한 정보를 제거하여 알고리즘 분석을 쉽게 할 목적으로 시간 복잡도를 표시하는 방법

<정의 1.4.1> 빅오 표기법

두 개의 함수 f(n)과 g(n)이 주어졌을 때 모든 n >= n0에 대하여 |f(n)| <= c|g(n)|을 만족하는 2개의 상수 c와 n0가 존재하면 f(n) = O(g(n))이다.

g(n)이 f(n)의 상한 값이라는 것을 의미, 여기서 c와 n0는 아무런 제한 없이 결정될 수 있음

<예제 1.4.1> 빅오 표기법

f(n) = $5$ 이면 O(1)이다. 왜냐하면 $n_0 = 1$ , $c = 10$ 일때, $n>=1$ 에 대하여 $5 <= 10 * 1$ 이 되기 때문
f(n) = $2n + 1$ 이면 O(n)이다. 왜냐하면 $n_0 = 2$ , $c = 3$ 일때, $n>=2$ 에 대하여 $2n + 1 <= 3n$ 이 되기 때문
f(n) = $3n^2 + 100$ 이면 O( $n^2$ )이다. 왜냐하면 $n_0 = 100$ , $c = 5$ 일때, $n>=100$ 에 대하여 $3n^2 + 100 <= 5n^2$ 이 되기 때문
f(n) = $5 * 2^n +10n^2 + 100$ 이면 O( $2^n$ )이다. 왜냐하면 $n_0 = 1000$ , $c = 10$ 일때, $n>=1000$ 에 대하여 $5*2^n +10n^2 + 100 <= 10 * 2^n$ 이 되기 때문

실행 시간이 빠른 순서대로 빅오 표기법 표시

O( $1$ ): 상수형
O( $logn$ ): 로그형
O( $n$ ): 선형
O( $n logn$ ): 선형로그형
O( $n^2$ ): 2차형
O( $n^3$ ): 3차형
O( $2^n$ ): 지수형
O( $n!$ ): 팩토리얼형

빅오 표기법 이외의 표기법

<정의 1.4.2> 빅오메가 표기법

두 개의 함수 f(n)과 g(n)이 주어졌을 때 모든 n >= n0에 대하여 |f(n)| >= c|g(n)|을 만족하는 2개의 상수 c와 n0가 존재하면 f(n) = Ω(g(n))이다.

<정의 1.4.3> 빅세타 표기법

두 개의 함수 f(n)과 g(n)이 주어졌을 때 모든 n >= n0에 대하여 c1|g(n)| <= |f(n)| <= c2|g(n)|을 만족하는 3개의 상수 c1, c2와 n0가 존재하면 f(n) = Θ(g(n))이다.

3개의 표기법중 가장 정밀한 것은 빅세타, 하지만 통상적으로 빅오 표기법을 많이 사용. 단, 빅오 표기법에서는 최소 차수로 상한을 표시한다고 가정

최선, 평군, 최악의 경우

알고리즘의 효율성은 주어지는 자료 집합에 따라 3가지 경우로 나누어 평가할 수 있음

최악의 경우(worst case): 자료 집합 중에서 알고리즘의 실행 시간이 가장 오래 걸리는 경우, 입력 자료 집합을 알고리즘에 최대한 불리하도록 만들어서 얼마만큼의 시간이 소모되는지를 분석하는 것
최선의 경우(best case): 실행 시간이 가장 작은 경우
평균적인 경우(average case): 알고리즘의 모든 입력을 고려하고 각 입력이 발생하는 확률을 고려한 평균적인 실행 시간을 의미
-> 최악의 경우의 실행 시간이 알고리즘의 시간 복잡도 척도로 많이 쓰임

<프로그램 1.4.1> 순차 탐색

int seq_search(int list[], int n, int key){
	for(int i=0;i<n;i++){
    	if(list[i] == key){
        	return i; // 탐색에 성공하면 키 값의 인덱스를 반환
        }
    }
    return -1; // 탐색에 실패하면 -1 반환
}

5 9 10 17 21 29 33 37 38 43

최악의 경우: 인덱스 9에서 43 발견, 숫자 비교 횟수 10 -> O( $n$ )
최선의 경우: 인덱스 0에서 5 발견, 숫자 비교 횟수 1 -> O( $1$ )
평균적인 경우: 모든 숫자가 균일하게 탐색된다고 가정. 즉, 모든 숫자들이 탐색될 가능성이 $1/n$ 이므로 $(1+2+...+n)/n =(n+1)/2$ -> O( $n$ )

Quiz

아래의 시간 복잡도 함수를 빅오 표기법으로 표시
(1) $9n^2 + 8n +1$ -> O( $n^2$ )
(2) $n! + 2^n$ -> O( $n!$ )
(3) $n^2+nlogn+1$ -> O( $n^2$ )
(4) $\sum_{k=1}^n i^2$ -> O( $n^2$ )

1.5 자료구조 표기법

이름 짓기

상수
상수는 전체를 대문자로 표기

#define MAX_ELEMENT 100
#define MAX_STACK_SIZE 100

변수의 이름
소문자를 사용, 언더라인(_)을 사용하여 단어와 단어를 분리, 가급적 약어 사용하지 않음

int increment;
int new_node;

함수의 이름
동사를 이용하여 함수가 하는 작업 표기

int add(ListNode *node) // 혼동이 없는 경우
int list_add(ListNode *node) // 혼동이 생길 우려가 있는 경우

typedef의 사용
typedef: C언어에서 사용자 정의 데이터 타입을 만드는 경우에 쓰이는 유용한 키워드
사용자 정의 데이터 타입: 데이터 타입을 사용자가 직접 만드는 것
```
typedef <타입의 정의> <타입 이름>;

typedef int element; // 타입 element는 int와 같다.

typedef struct ListNode{
	element data;
  struct ListNode *link;
} ListNode; // ListNode의 타입 이름을 갖는 구조체로 정의된다.
```
typedef는 타입을 새롭게 정의하는 것이 아니고 이미 정의되어 있는 타입에 대해서 다른 타입을 부여할 떄 사용된다는 것에 유의

자료구조의 표기 방법

자료구조의요소

typedef int element; // 요소의 타입은 정수
typedef char * element; // 요소의 타입은 포인터
typedef struct{ // 요소의 타입은 구조체
	int key;
    char name[MAX_NAME];
}element;

자료구조에 관련된 데이터

// 자료구조 스택과 관련된 자료들을 정의
typedef int element;
typedef struct{
	int top;
    element stack[MAX_STACK_SIZE];
}StackType;

// 자료구조 스택과 관련된 연산들을 정의
void push(StackType *s, element item){
	if(s->top >= (MAX_STACK_SIZE -1)){
    	stack_full();
        return;
    }
    s->stack[++(s->top)] = item;
}

// 자료구조 생성과 사용의 예
main(){
	StackType sl; // 구조체 생성
    push($sl,10); // 함수에 구조체 포인터가 전달(구조체 자체를 전달하는 것이 아님)
}

ADT - Class Diagram - C++

추상 자료형: 먼저 그 자료구조의 추상 자료형 생각해봄. ADT는 그 자료구조가 무엇이냐(what)에만 관심이 있고 어떻게 구현할 것인가에 대해서는 상관하지 않음. 즉, 그 자료구조에서 필요한 데이터(객체)는 무엇이고 어떤 연산들이 필요한가만을 정의함
UML 다이어그램: ADT로 표현된 자료구조를 활용하는 문제에 대해 이 문제를 해결하기 위해 필요한 클래스들을 보다 구체적으로 설계하는 단계, ADT보다는 구체화 되었찌만 아직 프로그래밍 언어에는 독립적인 상태임
C++ 클래스: 보다 구체적으로 설계된 UML 다이그램을 바탕으로 해당 자료구조를 C++ 클래스로 구현한 예를 보이고, main() 함수에서 구현된 클래스를 사용해 문제를 해결하는 예를 제시

UML Diagram

UML: 통합 모델링 언어(Unified Modeling Language)의 약자, 소프트웨어 개발에서 시스템의 구조와 상호작용, 컴포넌트 관계, 객체 간의 메시지 전달, 업무 흐름 등을 표현하는 통합된 객체지향개발 표준통합 모델링 언어

C++

이 책에서 주로 사용하는 문법	사용하지 않는 문법
클래스	연산자오버로딩
멤버 변수, 멤버 함수	깊은 복사
생성자와 소멸자	복사 생성자, 대입 연산자 오버로딩
멤버 초기화 리스트	다중 상속
함수 오버로딩	동적바인딩
디폴트 매개변수	입출력 객체(cin, cout등)
래퍼런스 형	예외 처리, 템플릿
클래스 상속
this 포인터

표준 템플릿 라이브러리(STL)

표준 템플릿 라이브러리(Standard template Library): 프로그래밍에서 공통적으로 사용되는 자료구조와 알고리즘을 템플릿 기잔으로 작성하여 제공

<참고자료>
천인국 · 공용해 · 하상호 지음,『C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조』, 생능출판(2016)
천인국 · 최영규 지음,『C++로 쉽게 풀어쓴 자료구조』, 생능출판(2016)

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[책 정리] Chapter 01. 자료구조와 알고리즘

자료구조

1.1 자료구조

자료구조란?

자료구조의 분류

자료구조의 활용

1.2 알고리즘

<프로그램 1.2.1> 자료구조와 알고리즘 예

알고리즘이란?

<정의 1.2.1> 알고리즘

알고리즘 기술 방법

<알고리즘 1.2.1> 최댓값을 찾는 알고리즘을 자연어로 표현한 예

<알고리즘 1.2.2> 최댓값을 찾는 알고리즘을 유사코드로 표현한 예

<프로그램 1.2.2> 최댓값을 찾는 알고리즘을 c++ 함수로 구현한 예

Quiz

1.3 추상 자료형

추상화란?

추상 자료형이란?

<ADT 1.1> 추상 자료형: Nat_No(자연수, 양의 정수)

추상 자료형

추상 자료형과 C++

Quiz

1.4 알고리즘의 성능 분석

필요성

실행 시간 측정 방법

알고리즘의 복잡도 분석 방법

시간 복잡도 함수

빅오 표기법

<정의 1.4.1> 빅오 표기법

<예제 1.4.1> 빅오 표기법

실행 시간이 빠른 순서대로 빅오 표기법 표시

빅오 표기법 이외의 표기법

<정의 1.4.2> 빅오메가 표기법

<정의 1.4.3> 빅세타 표기법

최선, 평군, 최악의 경우

<프로그램 1.4.1> 순차 탐색

Quiz

1.5 자료구조 표기법

이름 짓기

자료구조의 표기 방법

ADT - Class Diagram - C++

UML Diagram

C++

표준 템플릿 라이브러리(STL)

[책 정리] Chapter 02. 순환

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