Research Paper
1.[Journal] MITRE ATT&CK 기반 산업기술유출 방지 프레임워크 기술
<논문의 전체 요약>본 연구논문은 산업 보안 위협에 대응하는 방법을 다룬다. 전통적으로 산업 기술 유출은 개인 또는 현직자들이 이익을 위해 다양한 경로를 통해 이루어지고 있다. 하지만 최근에는 국가 지원을 받는 사이버 공격자 그룹이 신기술 탈취를 목적으로 한 사이
2.[KCI] 국방 네트워크 환경에서 ATT&CK 기반 취약점 완화 체계 구축 방안
3.[KCI] 모바일 인스턴트 메신저(MIM) 환경에서 디지털포렌식 기술을 활용한 보안 감사 기술
4.[SCI] Malicious File Detection Method Using Machine Learning and Interworking with MITRE ATT&CK Framework
5.[IEEE] A Study on the Next Generation Security Control Model for Cyber Threat Detection in the Internet of Things (IoT) Environment
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6.[Journal] Changes of Cyber Hacking Attack Aspect of North Korea Cyber-Attack Groups Applying MITRE ATT&CK.
7.[Journal] Enhancement of Security Monitoring Model for a Safe Internet of Things (IoT) Environment
8.[학술발표] A Study on the Response of Cyber Threat s Based on ATT&CK to Mitigate Vulnerabili ties in the National Defense Network
9.[학술발표] HackRF를 활용한 상용드론 주파수 취약점 분석 및 대응방안
10.[학술발표] ATT&CK 기반의 내부망 취약점 완화를 위한 사이버 위협 대응 방안 연구
본 논문은 내부 네트워크(인트라넷)의 취약점을 줄이기 위해 MITRE의 ATT&CK 프레임워크를 활용하는 사이버위협 대응 방안을 제안하였습니다. 이 논문은 사이버 위협이 진화하고 내부 네트워크가 고도화된 공격 방법에 더 이상 안전하지 않다는 문제를 제기하며, 기술적 측
11.[학술발표] 카카오톡 서비스에서 내부정보유출 아티팩트 분석 기술 연구
본 논문은 카카오톡을 통한 내부정보 유출 시의 디지털 포렌식 기법을 조사하고 분석합니다. 이 연구는 스마트폰의 대중화와 모바일 인스턴트 메신저 서비스(MIM)의 널리 사용됨에 따라, 특히 업무용으로 사용되는 경우, 내부정보 유출의 잠재적 위험이 증가함을 지적합니다.카카
12.[Journal] Cyber Situation Awareness Framework for Defense Network Threat Protection Using ATT&CK and DARPA Intrusion Data Sets.
본 논문은 국방 네트워크의 사이버 위협에 대응하기 위한 방법을 제안함이 논문에서는 군사 작전을 수행하는 데 있어 시스템의 영향을 고려하고 네트워크에 구축된 정보 시스템의 다양한 취약성을 증가시킬 수 있는 어려움을 설명합니다.특히, 군사 정보가 전송되고 수신되는 특수 네
13.[Journal] Research on Cyber ISR Visualization Method based on BGP Archive Data through Hacking Case Analysis of North Korean Cyber-Attack Groups
본 논문은 북한 사이버 공격 그룹, 특히 Kimsuky 그룹의 COVID-19 관련 연구 데이터 도난 시도 사례를 분석합니다.특히 2020년 12월 코로나19 연구 데이터를 훔치려는 시도로 추정되는 Kimsuky 그룹의 해킹 공격 사례가 분석됩니다. 이 연구는 사이버
14.[공모전] 머신러닝 알고리즘 기반의 악성 파일 탐지 및 MITRE ATT&CK 프레임워크와의 상호 운용성을 통한 사이버 레질리언스 강화 방안 연구: 금융 사이버 위협 완화를 목표
초록최근 금융뿐만 아니라 전 세계적으로 신규 사이버 위협이 지속적으로 빠른 속도로 등장함에 따라 새로운 공격 기법과 탐지가 불가능한 악성코드 등이 포함된 보안사고가 점점 더 빈번해지고 있어 효율적인 신규 악성코드 탐지 및 분석의 중요성이 강조되고 있다.본 연구는 머신러