NumPy

이번에 학교에서 진행하는 동계부트캠프에 참여하게 되었다. 이전에 교양강의에서 Scikit-learn, NumPy, Pandas로 타이타닉 생존자 예측, 붓꽃 분류를 해보고 케글에 제출을 했었는데 이게 무려 4년 전이라 기억이 나질 않는다. 1학년 마치고 입대를 할 걸

https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html 에 따르면 다음과 같은 특징들이 있다.NumPy array는 Python의 리스트와는 다르게 고정된 사이즈로 생성된다(리스트는 동적으로 사이즈 조절이 가능하다.). 그래

numpy.array() 위치인자로 arraylike 데이터를 전달하면 된다. 매개변수 object에 할당된다. arraylike란, sequence 자료형 혹은 array를 return하는 \array 메소드를 가진 객체를 뜻한다. 2차원 ndarray(N-di

사칙연산 + a 모두 각 요소끼리의(Element-wise) 연산으로 이루어진다. 함수를 호출해서 연산해도 되고, 연산자(+, -, \*, /, \*\*, %)를 사용해도 된다.마찬가지로 함수를 호출해도 되고, 연산자(@)을 사용해도 된다.다음에는 브로드캐스팅에 대해

https://numpy.org/doc/stable/user/basics.broadcasting.html?highlight=broadcasting 위의 NumPy doc에 따르면 브로드캐스팅(Broadcasting)은 산수연산(Arithmetic operations)을