이번에 학교에서 진행하는 동계부트캠프에 참여하게 되었다.
이전에 교양강의에서 Scikit-learn, NumPy, Pandas로 타이타닉 생존자 예측, 붓꽃 분류를 해보고 케글에 제출을 했었는데 이게 무려 4년 전이라 기억이 나질 않는다. 1학년 마치고 입대를 할 걸 그랬다.
그래서 앞으로 자신을 위해서 동계부트캠프에서 배운 내용을 정리해서 올리고자 한다.
다음은 NumPy.org에 나와있는 NumPy에 대한 설명이다.
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NumPy(Numerical Python)은 강력한 다차원 배열처리를 지원하며, 수치계산함수, 선형대수를 위한 루틴, 퓨리에 변환 등등도 지원한다.
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NumPy의 core는 C로 작성되어 Python의 유연성, 혹은 다루기 쉬운 특성을 가지면서도 빠른 속도를 낼 수 있다.
Python으로 다차원 배열을 손쉽게 다룰 수 있게 하면서도 C로 컴파일된 코드를 통해서 연산이 빠르기 때문에 장점이 크지 않나 싶다.
더 자세한 설명은 직접 찾아보도록 하고 다음에는 NumPy 라이브러리를 사용해보자.
