profile
딥 러닝을 공부하는

[paper-review] EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

Tan, M., & Le, Q. (2019, May). Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks.

2021년 10월 7일
·
0개의 댓글

[project-review] ArcFace를 활용한 한국인 안면 인식

ArcFace를 활용한 한국인 안면인식, 본인인증 시스템

2021년 9월 30일
·
0개의 댓글

[paper-review] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning

Kim, S., Kim, D., Cho, M., & Kwak, S. (2020). Proxy anchor loss for deep metric learning.

2021년 9월 7일
·
0개의 댓글

[paper-review] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., ... & Guo, B. (2021). Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows.

2021년 8월 27일
·
0개의 댓글

[paper-review] GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond

Cao, Y., Xu, J., Lin, S., Wei, F., & Hu, H. (2019). Gcnet: Non-local networks meet squeeze-excitation networks and beyond.

2021년 7월 26일
·
0개의 댓글

[paper-review] Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation

Zhu, Z., Xu, M., Bai, S., Huang, T., & Bai, X. (2019). Asymmetric non-local neural networks for semantic segmentation.

2021년 7월 19일
·
0개의 댓글

[paper-review] Non-local Neural Networks

Wang, X., Girshick, R., Gupta, A., & He, K. (2018). Non-local neural networks.

2021년 7월 18일
·
0개의 댓글

[paper-review] Page Segmentation using a Convolutional Neural Network with Trainable Co-occurrence Features

Lee, J., Hayashi, H., Ohyama, W., & Uchida, S. (2019). Page segmentation using a convolutional neural network with trainable co-occurrence features

2021년 6월 17일
·
0개의 댓글

TFRecord 파일 읽고 쓰기

TFRecord를 통한 딥 러닝 학습 데이터셋 만들기

2021년 5월 29일
·
0개의 댓글

[paper-review] DocUNet: Document Image Unwarping via A Stacked U-Net

Ma, K., Shu, Z., Bai, X., Wang, J., & Samaras, D. (2018). Docunet: document image unwarping via a stacked U-Net.

2021년 5월 12일
·
0개의 댓글

Multi-task Learning

Multi-task Learning에 대한 여러 자료를 모아놓은 포스팅입니다.

2021년 4월 27일
·
0개의 댓글

[paper-review] Objects as Points

Zhou, X., Wang, D., & Krähenbühl, P. (2019). Objects as points.

2021년 3월 31일
·
0개의 댓글

[paper-review] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

Law, H., & Deng, J. (2018). Cornernet: Detecting objects as paired keypoints.

2021년 3월 31일
·
0개의 댓글

[paper-review] Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

Zhou, Xingyi, Jiacheng Zhuo, and Philipp Krahenbuhl. "Bottom-up object detection by grouping extreme and center points."

2021년 3월 24일
·
0개의 댓글

[paper-review] Self-Attention Generative Adversarial Networks

Zhang, Han, et al. "Self-attention generative adversarial networks."

2021년 3월 16일
·
0개의 댓글

[paper-review] SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network

Bai, Yancheng, et al. "Sod-mtgan: Small object detection via multi-task generative adversarial network."

2021년 3월 4일
·
0개의 댓글

[paper-review] Attention Is All You Need

Vaswani, Ashish, et al. "Attention is all you need." arXiv preprint arXiv:1706.03762 (2017).

2021년 2월 25일
·
0개의 댓글

[paper-review] Ultradense Word Embeddings by Orthogonal Transformation

Rothe, Sascha, Sebastian Ebert, and Hinrich Schütze. "Ultradense word embeddings by orthogonal transformation."

2021년 2월 19일
·
0개의 댓글

[paper-review] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Redmon, Joseph, et al. "You only look once: Unified, real-time object detection."

2021년 2월 17일
·
0개의 댓글