스프링은 앞서 설명한 문제들을 해결하기 위해 데이터 접근과 관련된 예외를 추상화해서 제공한다.

스프링은 데이터 접근 계층에 대한 수십 가지 예외를 정리해서 일관된 예외 계층을 제공한다.
각각의 예외는 특정 기술에 종속적이지 않게 설계되어 있다. 따라서 서비스 계층에서도 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다. 예를 들어서 JDBC 기술을 사용하든, JPA 기술을 사용하든 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다.
JDBC나 JPA를 사용할 때 발생하는 예외를 스프링이 제공하는 예외로 변환해주는 역할도 스프링이 제공한다.
예외의 최고 상위는 org.springframework.dao.DataAccessException 이다. 그림에서 보는 것 처럼 런타임 예외를 상속 받았기 때문에 스프링이 제공하는 데이터 접근 계층의 모든 예외는 런타임 예외이다.
DataAccessException 은 크게 2가지로 구분하는데 NonTransient 예외와 Transient 예외이다.
스프링이 제공하는 예외 변환기
스프링은 데이터베이스에서 발생하는 오류 코드를 스프링이 정의한 예외로 자동으로 변환해주는 변환기를 제공한다.
코드를 통해 스프링이 제공하는 예외 변환기를 알아보자. 먼저 에러 코드를 확인하는 부분을 간단히 복습해보자.
SpringExceptionTranslatorTest
package hello.jdbc.exception.translator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import static hello.jdbc.connection.ConnectionConst.*;
import static org.assertj.core.api.Assertions.*;
@Slf4j
public class SpringExceptionTranslatorTest {
DataSource dataSource;
@BeforeEach
void init() {
dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD);
}
@Test
void sqlExceptionErrorCode() {
String sql = "select bad grammar";
try {
Connection con = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(sql);
stmt.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
assertThat(e.getErrorCode()).isEqualTo(42122);
int errorCode = e.getErrorCode();
log.info("errorCode={}", errorCode);
log.info("error", e);
}
}
}
SpringExceptionTranslatorTest - 추가 exceptionTranslator
@Test
void exceptionTranslator() {
String sql = "select bad grammar";
try {
Connection con = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(sql);
stmt.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
assertThat(e.getErrorCode()).isEqualTo(42122);
SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
DataAccessException resultEx = exTranslator.translate("select", sql, e);
log.info("resultEx", resultEx);
assertThat(resultEx.getClass()).isEqualTo(BadSqlGrammarException.class);
}
}
스프링이 제공하는 SQL 예외 변환기는 다음과 같이 사용하면 된다.
SQLExceptionTranslator exTranslator = new
SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
DataAccessException resultEx = exTranslator.translate("select", sql, e);
각각의 DB마다 SQL ErrorCode는 다르다. 그런데 스프링은 어떻게 각각의 DB가 제공하는 SQL ErrorCode까지 고려해서 예외를 변환할 수 있을까?
비밀은 바로 다음 파일에 있다.
sql-error-codes.xml
<bean id="H2" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>42000,42001,42101,42102,42111,42112,42121,42122,42132</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>23001,23505</value>
</property>
</bean>
<bean id="MySQL" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>1054,1064,1146</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>1062</value>
</property>
</bean>
해당 파일을 확인해보면 10개 이상의 우리가 사용하는 대부분의 관계형 데이터베이스를 지원하는 것을 확인할 수 있다.
정리
스프링은 데이터 접근 계층에 대한 일관된 예외 추상화를 제공한다.
스프링은 예외 변환기를 통해서 SQLException 의 ErrorCode 에 맞는 적절한 스프링 데이터 접근 예외로 변환해준다.
만약 서비스, 컨트롤러 계층에서 예외 처리가 필요하면 특정 기술에 종속적인 SQLException 같은 예외를 직접 사용하는 것이 아니라, 스프링이 제공하는 데이터 접근 예외를 사용하면 된다.
스프링 예외 추상화 덕분에 특정 기술에 종속적이지 않게 되었다. 이제 JDBC에서 JPA같은 기술로 변경되어도 예외로 인한 변경을 최소화 할 수 있다. 향후 JDBC에서 JPA로 구현 기술을 변경하더라도, 스프링은 JPA 예외를 적절한 스프링 데이터 접근 예외로 변환해준다.
물론 스프링이 제공하는 예외를 사용하기 때문에 스프링에 대한 기술 종속성은 발생한다.