SQL문 group by절

여러가지 행을 그룹으로 묶기

group by 절이란?

- 기술된 열을 기준으로 같은 데이터 값끼리 그룹화 한다.

- 같은 데이터 값끼리 그룹화 후 그룹 함수를 유용하게 사용할 수 있다.

group by 절의 특징

- SELECT 절에 기준 열과 그룹함수가 같이 지정되면 GROUP BY 절에 기준 열 이름이 반드시 기술되어야 한다.

- WHERE 절을 사용하면 행을 그룹으로 묶기 전에 앞서 조건식이 적용 가능.

- SELECT 절에 그룹 함수를 사용하지 않아도 GROUP BY 절만으로도 사용 가능.

예제 테이블 ( user )

index	name	level	salary
1	홍길동	3	600
2	고길동	5	300
3	아무개	3	200
4	루피	7	900
5	이기영	5	450
6	호빵맨	4	170
7	세균맨	4	1300

level 이 4 이상인 데이터들의 그룹

SELECT * FROM user where LEVEL >= 4 GROUP BY LEVEL

index	name	level	salary
2	고길동	5	300
4	루피	7	900
6	호빵맨	4	170

level 이 3 이상인 데이터들의 그룹을 그룹 함수를 이용해 가꿔 보기

SELECT LEVEL ,sum(salary) AS '합', AVG (salary) AS '평균' FROM user WHERE LEVEL >= 3 GROUP BY LEVEL ORDER BY level;

level	합	평균
3	800	400
4	1,470	735
5	750	375
7	900	900

연산된 그룹들에 조건 적용하기!!

앞에서 배운 where 절은 행 ( row ) 에 대한 조건을 적용할 때 사용했었습니다. 그렇지만 그룹에 대한 조건은 HAVING을 사용하는데요

예제를 보며 익혀봅시다.

우선 WHERE 절을 이용해서 조건적용 후 그룹을 묶어보겠습니다.

SELECT * FROM user WHERE salary > 850 GROUP BY level
# salary가 850보다 큰 행 ( row )들을 level이 같은 것들끼리 그룹화합니다.

index	name	level	salary
4	루피	7	900
7	세균맨	4	1300

HAVING 을 사용해 그룹에 대한 조건적용을 해보겠습니다.

SELECT *, SUM(salary) FROM user GROUP BY LEVEL HAVING SUM( salary ) > 850;
#  HAVING 을 이용해 SUM( salary ) 가 850보다 큰 그룹들만 출력!

index	name	level	salary	SUM(salary)
4	루피	7	900	900
6	호빵맨	4	170	1,470

그룹에 대한 조건은 HAVING 으로 묶는게 그룹 조건에 더 적합합니다!!.

조건에 해당하는 데이터들의 그룹 / 그룹화된 데이터들의 조건에 해당하는 데이터들은 차이가 많습니다!..