[SQL] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 (프로그래머스/ Level 4)

서울에 위치한 식당 목록 출력하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131118

1. 문제 설명

문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
REST_ID	VARCHAR(5)	FALSE
REST_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
FOOD_TYPE	VARCHAR(20)	TRUE
VIEWS	NUMBER	TRUE
FAVORITES	NUMBER	TRUE
PARKING_LOT	VARCHAR(1)	TRUE
ADDRESS	VARCHAR(100)	TRUE
TEL	VARCHAR(100)	TRUE

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
REVIEW_ID	VARCHAR(10)	FALSE
REST_ID	VARCHAR(10)	TRUE
MEMBER_ID	VARCHAR(100)	TRUE
REVIEW_SCORE	NUMBER	TRUE
REVIEW_TEXT	VARCHAR(1000)	TRUE
REVIEW_DATE	DATE	TRUE

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문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

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예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고

REST_ID	REST_NAME	FOOD_TYPE	VIEWS	FAVORITES	PARKING_LOT	ADDRESS	TEL
00028	대우부대찌개	한식	52310	10	N	경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309	031-235-1235
00039	광주식당	한식	23001	20	N	경기도 부천시 산업로8번길 60	031-235-6423
00035	삼촌식당	일식	532123	80	N	서울특별시 강서구 가로공원로76가길	02-135-1266

REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

REVIEW_ID	REST_ID	MEMBER_ID	REVIEW_SCORE	REVIEW_TEXT	REVIEW_DATE
R000000065	00028	soobin97@naver.com	5	부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔	2022-04-12
R000000066	00039	yelin1130@gmail.com	5	김치찌개 최곱니다.	2022-02-12
R000000067	00028	yelin1130@gmail.com	5	햄이 많아서 좋아요	2022-02-22
R000000068	00035	ksyi0316@gmail.com	5	숙성회가 끝내줍니다.	2022-02-15
R000000069	00035	yoonsy95@naver.com	4	비린내가 전혀없어요.	2022-04-16

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

REST_ID	REST_NAME	FOOD_TYPE	FAVORITES	ADDRESS	SCORE
00035	삼촌식당	일식	80	서울특별시 강서구 가로공원로76가길	4.50

2. 정답 쿼리문 예시 1

-- 코드를 입력하세요
SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS,
ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE

FROM REST_INFO AS A
INNER 
JOIN REST_REVIEW AS B
ON A.REST_ID = B.REST_ID

WHERE SUBSTR(A.ADDRESS, 1, 2) = '서울'

GROUP BY REST_ID

ORDER BY SCORE DESC, A.FAVORITES DESC

2. 정답 쿼리문 예시 2

SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS,
ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE

FROM REST_INFO AS A
INNER 
JOIN REST_REVIEW AS B
ON A.REST_ID = B.REST_ID

GROUP BY REST_ID
HAVING A.ADDRESS LIKE '서울%'

ORDER BY SCORE DESC, A.FAVORITES DESC

3. 쿼리문 설명

정답 쿼리문 예시 1

1. AVG 함수를 사용하여 REVIEW_SCORE를 평균냄. ROUND 함수를 사용하여 2번째 자리까지 표시.
2. SUBSTR 또는 LIKE 함수를 사용하여 서울 지역만 필터링
3. GROUP BY를 사용하여 (보통은 REST_ID 별 SCORE를 구함)
4. ORDER BY를 사용하여 정렬

정답 쿼리문 예시 2

• WHERE을 없애고 HAVING 을 추가하여 사용할 수 있음!

4. 추가 설명

1. GROUP BY : 특정 칼럼을 기준으로 집계 함수를 사용하기 위함. 여러 컬럼을 기준으로 GROUP BY 할 수도 있음.
2. HAVING : WHERE 절의 조건절처럼 조건을 부여
3. HAVING은 GORUP BY 뒤에 쓰여짐. WHERE은 항상 FROM 뒤에!
4. WHERE은 우선적으로 모든 필드를 조건에 둘 수 있는 반면에, HAVING은 GORUP BY 된 이후 특정한 필드로 그룹화 되어진 새로운 테이블에 조건을 줄 수 있다.
   따라서, 전체 테이블 자체에서 쿼리를 수행하고 싶다면 WHERE를 사용하고, 전체 테이블을 그룹화 한뒤, 그 해당 그룹에서 어떠한 조건을 걸어 가져오고 싶다면 HAVING을 사용한다.