[MongoDB] Modeling 4.AttributePattern

예측할 수 없는 행동로그 분석하기: 게임과 같은 서비스에서 사용자들의 패턴을 분석하고, 모든 행동을 기록한다.

초기 모델링

• 유저의 대한 데이터를 생성하고 유저의 로그를 배열로 저장한다

    db.users.insertOne({
      _id: "tom",
      joinDate: new Date(),
      server: "Sevilla",
      job: "merchant",
      logInfo: [],
    });
  
    log = {
      loginTime: new Date(),
      visits: [],
      sails: [],
      trades: [],
      battles: [],
      quests: [],
      fishings: [],
      gambles: [],
      castings: [],
      farmings: [],
    };
  
    log.visits.push({
      location: "Barcelona",
      time: new Date(),
    });
    log.visits.push({
      location: "Sevilla",
      time: new Date(),
    });
    log.visits.push({
      location: "London",
      time: new Date(),
    });
  
    log.trades.push({
      item: "Musket",
      qty: 50,
      price: 1800,
    });
    log.trades.push({
      item: "Musket",
      qty: -50,
      price: 2300,
    });
  
    log.quests.push({
      name: "Cave Invenstigation",
      reward: 50000,
    });
  
    db.users.updateOne(
      { _id: "tom" },
      {
        $addToSet: {
          logInfo: log,
        },
      }
    );

• 위와 같은 모델링은 하나의 컬렉션에 너무 큰 데이터가 들어가게 된다. (로그가 많아지게 되면 도큐먼트의 최대 크기인 16MB를 초과한다)
  

개선1

• 데이터를 분리한다.

  // 어느유저에 대한 로그인지 필드를 추가한다.
  log.user = "tom";
  log.logoutTime = new Date();
  db.logs.insertOne(log);

• 배열 크기가 문제는 어느정도 해결되었지만, 로그가 추가될 수록 관리가 복잡해지고 인덱스가 많아진다.
  

개선2

• key-value 형태로 데이터를 묶고 하나의 인덱스만 생성하여 데이터를 관리한다.
  (어떤형태의 행동이 나오더라도 action의 타입만 정해주고 값과 추가적인 데이터를 추가해주면 더 쉽게 관리할 수 있다)

  // tom이라는 유저의 행동패턴을 actions라는 배열안에 action이라는 key-value 형태로 저장한다.
  date = new Date();
  log = {
  user: "tom",
  loginTime: date,
  logoutTime: new Date(),
  actions: [
    // 액션에 대한 형태를 키밸류로 정의함
    { action: "visit", value: "Barcelona", time: date },
    { action: "visit", value: "Sevilla", time: date },
    { action: "visit", value: "London", time: date },
    { action: "trade", value: "Musket", type: "buy", qty: 50, price: 1800 },
    { action: "trade", value: "Musket", type: "sell", qty: 50, price: 2300 },
    {
      action: "quest",
      value: "Cave Investigation",
      reward: 50000,
      status: "In Progress",
    },
  ],
  };
  

• 위와 같은 방식은 복합인덱스 형태로 최소한의 인덱스만 설정할 수 있다.

  // 복합인덱스 형태로 인덱스의 개수가 한개로 줄어든다.
  // 특정할 수 있는 필드가 다 제각각(필드가 다양함)인 경우 action이라는 키로 행동을 정의하고 밸류에 데이터를 넣는다.
  db.logs.createIndex({ "actions.action": 1, "actions.value": 1 });
  

결론

• 특정할 수 있는 필드가 제각각이고, 예측할 수 없는 로그와 같은 데이터는 AttributePattern를 사용해서 모델링을 해보자