[MongoDB] Modeling 5.SubsetPattern

배달 어플 주문 리뷰 서비스

• 가게를 만들고 800개의 리뷰를 생성. 리뷰는 배열 혈태로 삽입

  db.shops.insertOne({
      _id: 1,
      name: "Tommy Steak House",
      desc: "Greatest Steak House Ever.",
      phone: "000-0000-1234",
      reviews: [
          {
              review_id: 1,
              user: "James",
              review: "So Good!!",
              date: new Date(),
              rating: 10
          },
          {
              review_id: 2,
              user: "Tommy",
              review: "Not Bad.",
              date: new Date(),
              rating: 7
          },
          {
              review_id: 3,
              user: "Kevin",
              review: "Yummy!!",
              date: new Date(),
              rating: 5
          },
      ]
  })

문제점

• 여러 음식점을 클릭해서 리뷰를 확인할 때
  음식점 클릭 -> find -> 내부적으로 캐시의 있는지 확인 후(없다면 캐시에 적재) 도큐먼트 반환
  따라서 캐시에 올라가는 데이테인 Working Set은 Shop collection 전체가 되고, 너무 큰 Working Set으로 인한 cache eviction이 발생

개선하기

• Working Set을 줄인다 -> 도큐먼트의 사이즈를 줄인다 -> 사용자의 패턴을 분석한다.
  예시) 음식점을 클릭하고 리뷰를 확인할 때 모든 리뷰를 보는 것이 아닌 최신 5~10개 정보만 저장한다.
  설계) 리뷰 데이터의 일부(최신)만 shop 컬렉션에 저장하고, 나머지는 리뷰 컬렉션에 저장한다.

  review = {
      review_id: 800,
      user: generateRandomString(5),
      review: generateRandomString(10),
      date: new Date(),
      rating: Math.floor(Math.random() * 10)
  }
  db.reviews.insertOne(review) // 리뷰 컬렉션을 생성하여 리뷰 데이터를 저장
  db.shops.updateOne(
      {
          _id: 2
      },
      {
          $push: {
              reviews: {
                  $each: [review],
                  $slice: -10 // 새로운 리뷰가 작성되었을 때, 모든 리뷰가아닌 최신 10개의 리뷰만 보여준다
              }
          }
      }
  )
  
  db.reviews.find()
  db.shops.find()

  
  (가게를 검색했을 떄, 모든 리뷰가 아닌 최신 몇개의 리뷰만 보여지게 된다.)