feature engineering
feature를 분석하여, 문제 해결에 더 적합하도록 feature를 가공하는 과정
- log, sqrt, nomalization, new feature based on possession
- target에 유의미한 feature을 선택하는 것, categorical feature encoding, scale 조정 등 다양한 방법들을 이용하여, 우리의 모델이 더 나은 성능을 보일 수 있도록 한다.
advantage
- 모델 예측 성능 향상
- 컴퓨터 연산 수행 비용 감소
Exemple
- Linear Regression Model에 Length값을 넣었을 때 회귀선은 feature data를 잘 설명하지 못한다. data는 약간의 포물선 형태.
- Length를 sqrt한 Area feature를 새로 추가한다. (feature engineering)
- 이때, Area에 대한 회귀선, Length에 대한 회귀선 둘 다 데이터를 보다 더 잘 표현하고 있음을 알 수 있다.
- 다항 회귀에서 하나의 feature를 확장하는 개념과 같은 것 같다.
reference
#ChrisBumsteadFan