신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
deque로 DFS 구현
import sys
from collections import deque
input = lambda : sys.stdin.readline()
N = int(input())
M = int(input())
g = [[] for _ in range(N+1)]
for i in range(M):
edge = list(map(int, input().split()))
g[edge[0]].append(edge[1])
infected = []
list = deque(g[1])
node = list.popleft()
while node:
infected.append(node)
list.extend(g[node])
if list:
node = list.popleft()
else:
break
print(sum(infected))
infected에 node번호를 추가하는 방식이 아닌,
바이러스 감염 여부의 참 거짓만 판단하도록 한다.
import sys
from collections import deque
input = lambda : sys.stdin.readline()
N = int(input())
M = int(input())
g = [[] for _ in range(N+1)]
for i in range(M):
edge = list(map(int, input().split()))
g[edge[0]].append(edge[1])
infected = [0] * (N+1)
list = deque(g[1])
def is_valid(list):
if list:
node = list.popleft()
else:
node = 0
return node
node = is_valid(list)
while node:
infected[node] = 1
list.extend(g[node])
node = is_valid(list)
print(sum(infected))
visited list로 방문 여부 판단
import sys
from collections import deque
input = lambda : sys.stdin.readline()
N = int(input())
M = int(input())
g = [[] for _ in range(N+1)]
for i in range(M):
edge = list(map(int, input().split()))
g[edge[0]].append(edge[1])
infected = [0] * (N+1)
visited = [False] * (N+1)
list = deque(g[1])
def is_valid(list):
if list:
node = list.popleft()
else:
node = 0
return node
node = is_valid(list)
while node:
infected[node] = 1
for x in g[node]:
if not visited[x]:
list.append(x)
visited[node] = True
node = is_valid(list)
print(sum(infected))
N = int(input())
graph = {k: [] for k in range(1, N + 1)}
for _ in range(int(input())):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
visited = [0 for _ in range(N + 1)]
from collections import deque
def bfs():
q = deque([1])
while q:
node = q.popleft()
visited[node] = 1
q.extend([n for n in graph[node] if not visited[n]])
bfs()
print(sum(visited) - 1)