Tensorflow 1.15.2 ๋ฒ์ ์์ ๋ชจ๋ธ์ ๋ถ๋ฌ์ค๋ฉด์ ๋ฐ์ํ ์๋ฌ์ ๋๋ค. ํ์ฌ๋ ํด๊ฒฐ์๋ฃ~!
IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of -1,0, but got 1) -> flatten(x,1)๋ก ์๋ฌํด๊ฒฐ
Faster R-CNN ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ. ๊ธฐ์กด์ R-CNN๊ณผ Fast R-CNN์ ๋นํด ํจ์ฌ ๋ ๋น ๋ฅธ R-CNN์ผ๋ก ์ข์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์.
Model-Free ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก Monte Carlo(MC)์ Temporal Difference(TD)์ ํฌํจ๋๋ SARSA, Q-Learning์ ๋ํด ๋ค๋ฃฐ ์์ . on-policy์ off-policy ์ฐจ์ด์ ๋ํด ์ ์ ์์.
Extreme Inception์ ์ฝ์๋ก, ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ์๋ก์ด deep convolutional neural network ์ํคํ ์ฒ๋ฅผ ์ ์ํจ. Inception V3์ ๋นํด ๋ ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์ฌ์ค.
Stanford ๋ํ์ CS234(Reinforcement Learning) ์์ ์ ๋ฃ๊ณ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์ ๋๋ค. Lecture 1์ Introduction์ผ๋ก, ๊ฐํํ์ต๊ณผ Agent/Observation/Reward์ ๋ํ์ฌ ์๊ฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์๋ ํ์ธ์!๐ ์ด๋ฒ ํฌ์คํ ์์๋ ๋ฌธ์์ด์ ์ธ๋ฑ์ฑ ๋ฐ ์ฌ๋ผ์ด์ฑ๊ณผ ๋ฌธ์์ด ๊ด๋ จ ํจ์๋ค์ ๋ํ์ฌ ์๊ฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. :)
์๋ ํ์ธ์๐ ์ด๋ฒ ํฌ์คํ ์์๋ ๋ฌธ์์ด ์์ฑ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ํน์๋ฌธ์ ํํ,๋ฌธ์์ด ์ฐ์ฐ ๋ฐ ํฌ๋งทํ ์ ๋ํด ๋ค๋ฃจ๊ณ ์์ต๋๋ค. :)
๋ณ์์ ์ ์์ ๋ํ์ฌ ์ค๋ช ํ๊ณ , ๋ณ์ ์์ฑ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ณ์๋ช ์ค์ ์กฐ๊ฑด, ๋ฎ์ด์ฐ๊ธฐ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ณ์๋ช ์ญ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํ๋ ํฌ์คํ ์ ๋๋ค๐
์๋ฃํ ์ค ๋ถ๋ฆฌ์ธ(Boolean)์ ๋ํด ์์๋ณด๊ณ , ๋ ผ๋ฆฌ ์ฐ์ฐ๊ณผ ๋น๊ต ์ฐ์ฐ์ ๋ํ ํฌ์คํ ์ ๋๋ค๐
์๋ฃํ์ ๋ํด ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์๊ฐํ๊ณ , ์๋ฃํ ์ค ์ซ์์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ ์ฐ์ฐ์ ์ค๋ช ํ๋ ํฌ์คํ ์ ๋๋ค!๐
Python์ ๋ํ์ฌ ์๊ฐํ๊ณ Python ์ค์น ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ํ์ด์ฌ IDE ์ค ํ๋์ธ Anaconda ์ค์น ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํ ํฌ์คํ ์ ๋๋ค๐