이 시리즈의 목표는 중고등학생 수준으로 각종 논문을 읽어보고 이해하는 것에 있습니다. 이를 통하여 점진적으로 전문 용어와 개념에 익숙해지고자 합니다. 따라서 자세한 부분에서 틀린 부분이 있거나 전문적이지 않을 수 있습니다. 필요한 부분은 따로 더 집중적으로 다룰 예정입니다. 또한 영어-한국어의 번역이 매끄럽지 않을 수 있습니다. 영어적 표현에 익숙해지는 과정으로 보기를 바랍니다. 논문의 완전한 번역보다는 이해를 위한 발최 의역을 기본으로 합니다.
알아야 할 간단한 정의
내용
무기물질은 사람들의 삶에 있어서 반도체, 배터리, 태양광 등 많은 곳에 존재하고 있습니다. 하지만, 그 물질들의 발견은 엄청난 시도와 실패(trial-and-error)를 통해 이루어집니다.
그래프 네트워크 (graph networks)를 대용량의 데이터로 훈련하여 유용할 무기물질을 미리 선별할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 48,000개의 안정적인 결정과 220만개의 볼록 포 아래의 구조들(안정한 구조들)을 발견하였습니다. 48,000개의 안정적인 결정 중에 736개는 이미 실험적으로 확인되어 이 방법이 실재로 유용하다는 것을 증명하였습니다.
여기에 사용된 첫번째 방법은 다른 곳들에서도 사용될 수 있습니다. 특히, 응축상 분자 역학 시뮬레이션과 이온 전도도를 예측하는데 좋은 성능을 보여줍니다.