[Azure]Azure의 AI솔루션 개요

기계학습
변칙 검색 이해
Computer Vision
자연어 처리 이해
대화형 AI 이해

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기계학습

데이터에서 찾은 관계를 기반으로 예측 및 추론을 할 수 있는 기계 학습 모델을 학습

• Azure의 Machine Learning
  기계 학습 모델을 생성, 관리 및 게시하기 위한 클라우드 기반 플랫폼
  코딩 작업 없이 기계학습 모델링이 가능, 파이프라인 구성도 정비되어있음

• 작업 영역 만들기
  이 작업 영역을 사용하여 데이터, 컴퓨팅 리소스, 코드, 모델 및 기계 학습 워크로드와 관련된 기타 아티팩트를 관리할 수 있습니다.
  

• 컴퓨팅 대상 만들기

  • 컴퓨팅 인스턴스 추가
    모델을 테스트할 워크스테이션
  • 컴퓨팅 클러스터 추가
    기계 학습 모델을 학습

• 데이터 세트 만들기
  자전거 렌탈 관련 데이터를 웹URL로 가져와서 세트만들기
  https://aka.ms/bike-rentals
  

• 자동화된 ML 실행

  • 데이터 세트 선택:
  • 실행 구성
  • 태스크 유형 및 설정

• 만들어진 모델의 정확성 시각화
  

• 모델을 서비스로 배포
  모델의 기본키와 배포키를 설정하여 해당 모델 서비스 배포
  

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변칙 검색 이해

자동화된 프로덕션 라인에서 활동을 추적하고 오류를 식별하는 애플리케이션
트랜잭션을 모니터링하고 비정상적인 사용 패턴을 감지

• Azure의 Anomaly Detector

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Computer Vision

시각적 처리를 다루는 AI 분야

• 이미지 분류
• 개체 감지
• 의미 체계 구분
• 이미지 분석
• 얼굴 감지, 분석 및 인식
• OCR(광학 문자 인식)
• Computer Vision
  이 서비스를 사용하여 이미지 및 비디오를 분석하고 설명, 태그, 개체 및 텍스트를 추출할 수 있습니다.
• Custom Vision
  이 서비스에서 사용자 고유의 이미지를 사용하여 사용자 지정 이미지 분류 및 개체 검색 모델을 학습시킵니다.

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자연어 처리 이해

문어와 구어를 이해하는 소프트웨어 생성을 다루는 AI 영역

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대화형 AI 이해

AI 에이전트가 인간과의 대화에 참여하는 솔루션을 설명하는 데 사용하는 용어

• QnA Maker
  챗봇 기술 자료를 쉽게 빌드
• Azure Bot Service
  챗봇

AI데모