6주차

6주차도 exploration 노드를 진행하는 주이다. 운이 좋게도(?) 이번 주가 ex노드 마지막 주이다. ex노드를 진행하면서 전반적으로 CV, NLP의 task에서 사용되는 몇몇 모델의 구조와 관련 내용에 대해 다양하게 배울 수 있어 좋았다. 하지만 개인적으로 이해가 안되거나 그 때 당시에는 이해가 되어도 정리를 하지 않아 다시 보면 다시 이해해야하는 경우가 생겨 아쉬웠다. 따라서 ex노드의 중요한 내용을 따로 정리해서 포스팅 해야겠다고 생각한다!

Exploration 프로젝트 주제

1. segmentation 이미지로 도로 이미지 생성하기
2. 한국어 챗봇 만들기
3. 메인퀘스트: 의료 데이터로 폐렴 탐지하기

1. segmentation 이미지로 도로 이미지 생성하기

데이터셋: cityscape 데이터 셋(실제 도로 이미지와 도로 세그먼테이션 이미지)
cityscape.zip download

문제: 도로의 segmenataion map을 가지고 실제 도로 이미지를 만들어보자!
(pix2pix 모델을 사용)

깃허브 주소: https://github.com/3n952/aiffel_6/tree/main/ex07

2. 한국어 챗봇 만들기

데이터셋: https://github.com/songys/Chatbot_data/blob/master/ChatbotData.csv

문제: 한국어에 적합한 챗봇을 만들고 일상 대화를 통해 자연스러운가의 여부를 파악해보자.

깃허브주소:
https://github.com/3n952/aiffel_6/tree/main/ex08

3. 메인퀘스트: 의료 데이터로 폐렴 탐지하기

데이터셋: kaggle: Chest X-Ray Images

문제: 흉부 x-ray 이미지를 가지고 폐럼 여부를 진단하기.

깃허브주소:
https://github.com/3n952/aiffel_6/tree/main/ex09_MQ