Deep Learning

🙄사건의 전말 자연어처리 스터디에서 torch.Tensor(n)은 1차원 n개의 값을 갖는 랜덤 실수값(garbage) 텐서를 반환한다고 배웠었다 그런데 딥러닝 과목에서 torch.tensor(n)은 0차원 n이라는 값을 갖는 스칼라 텐서를 반환하였다.

입력(x), 출력(y), 가중치(w), 절편(b)⇒ y=f(wx+b) (➕ wx+b를 아핀 변환이라고도 부른다고…)파이토치로 구현한 퍼셉트론시그모이드$f(x) = \\frac{1}{1+e^{-x}}$출력 : (0, 1)출력 극단적 → 그레디언트 소실 문제(0이 됨) o