1. 대회 개요
과제에서 사용하는 말뭉치는 국립국어원이 구축한 '속성 기반 감성 분석' 말뭉치입니다. 속성 기반 감성 분석이란 언어에 나타난 개체의 속성 정보에 대한 극성을 분류하는 과제입니다. 참가팀은 입력 문장에 대해 (1)속성 범주(예: 제품 전체#인지도)와 (2)감성(긍정/부정/중립)의 쌍을 추출하고, 정답 튜플과 예측된 튜플과의 비교를 통해 계산된 F1 점수로 참가팀의 인공 지능 모델의 성능을 평가합니다.
2. 데이터 규모
3. 데이터 속성 범주 (총 25개)
- 제품 전체#일반, 제품 전체#품질, 제품 전체#가격, 제품 전체#디자인, 제품 전체#인지도, 제품 전체#편의성, 제품 전체#다양성
- 본품#일반, 본품#품질, 본품#가격, 본품#디자인, 본품#인지도, 본품#다양성, 본품#편의성,
- 패키지/구성품#일반, 패키지/구성품#품질, 패키지/구성품#가격, 패키지/구성품#디자인, 패키지/구성품#편의성, 패키지/구성품#다양성
- 브랜드#일반, 브랜드#품질, 브랜드#가격, 브랜드#디자인, 브랜드#인지
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