[번역] Fundamentals of Data Visualization - 1 Introduction
Fundamentals of Data Visualization
1. introduction
데이터 시각화는 예술과 과학이 결합된 분야입니다. 시각화에서 가장 중요한 점은 데이터를 정확하게 전달하는 것입니다. 시각화가 잘못되면, 예를 들어 어떤 숫자가 다른 숫자의 두 배 크기임에도 불구하고 시각화에서는 거의 비슷하게 보인다면, 그 시각화는 잘못된 것입니다. 동시에, 데이터 시각화는 미적으로도 보기 좋아야 합니다. 시각적 표현이 적절하면 메시지를 더욱 효과적으로 전달할 수 있습니다. 그러나 시각화에 너무 자극적인 색상이나 불균형한 요소가 포함되어 있으면, 보는 사람이 그 도표를 올바르게 해석하기가 어려워질 수 있습니다.
이 책은 세 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째 부분인 “데이터에서 시각화로”는 막대 그래프, 산점도, 원형 차트 등 다양한 유형의 도표와 차트를 설명합니다.
두 번째 부분인 “도표 디자인의 원칙”은 데이터 시각화를 구성할 때 발생하는 다양한 디자인 문제를 다룹니다.
세 번째 부분인 “기타 주제”에서는 첫 두 부분에 포함되지 않은 몇 가지 남은 문제를 다룹니다.
ugly: 미학적인 문제는 있지만, 명확하고 유용한 정보를 제공하는 도표입니다.
bad: 인지적인 문제를 가진 도표로, 명확하지 않거나 혼란스럽고, 지나치게 복잡하거나 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
wrong: 수학적인 문제를 가진 도표로, 객관적으로 잘못된 도표입니다.
ugly, bad and wrong figures
a)
b) 기술적으로는 올바르지만, 미적으로는 보기 좋지 않은 도표
c) 각 막대가 자체 y축 눈금을 가지고 있는 나쁜 도표
d) 명시적인 y축 눈금이 없어서 막대가 나타내는 숫자를 알 수 없는 잘못된 도표
