[공통교육-AI] AI 기본 이론

1. 학습한 내용

① https://www.kaggle.com/

② https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/onl_edu_class.page

③ 머신 러닝 (Machine Learning)

• 지도학습 (Supervised Learning)

  Reression 회귀
  Classification 분류

• 비지도학습 (Unsupervised Learning)

  Anomaly 이상징후감지
  Clustering 군집

• 강화학습 (Reinforcement Learning)

  보상(Reward)을 제공하여 높은 보상을 얻을 수 있도록 학습

④ Orange Data Mining

• 주요기능
  1) Data: 데이터 입력, 데이터 필터링, 샘플링 및 대치, 조작 등의 기능
  2) Visulization: 박스 플롯, 히스토그램, 산점도 및 다변수 시각화를 위한 위젯 제공
  3) Evaluate: 모델 평가를 위한 위젯 제공
  4) Unsupervised: 비지도학습을 위한 기능들
• 주요 알고리즘
  1) Classify: 분류를 위한 알고리즘
  2) Regression: 회귀 분석을 위한 알고리즘
  3) Clustering: 군집 분석을 위한 알고리즘
  

2. 학습내용 중 어려웠던 점

• Nothing

3. 해결방법

• Nothing

4. 학습소감

• Microsoft MVP 김영욱 강사님의 강의 내용을 들을 수 있어서 영광입니다.