Daegu AI School

1.[공통교육-웹기초] JavaScript 1/3

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2.[공통교육-웹기초] JavaScript 2/3

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3.[공통교육-웹기초] JavaScript 3/3

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4.[공통교육-파이썬 기초] 기본 문법 1

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5.[공통교육-파이썬 기초] 기본 문법 2

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6.[공통교육-파이썬 기초] Flask

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7.[공통교육-파이썬 기초] 데이터베이스 Python 연동

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8.[공통교육-파이썬 기초] 플라스크 앱에 데이터베이스 연동

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9.[공통교육-AI] AI 기본 이론

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10.[공통교육-AI] AI 알고리즘의 이해와 실습

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11.[공통교육-AI] Cognitive Services

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12.[공통교육-파이썬] 데이터관련 필수 라이브러리(1)

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13.[공통교육-파이썬] 데이터관련 필수 라이브러리(2)

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14.[공통교육-데이터] 데이터 전처리 기법의 이해(1)

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15.[공통교육-데이터] 데이터 전처리 기법의 이해(2)

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16.[공통교육-AI] Scikit-Learn의 활용(1)

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17.[공통교육-AI] Scikit-Learn의 활용(2)

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18.[공통교육-AI] Scikit-Learn의 활용(3)

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19.[공통교육-Cloud] Microsoft Azure(1)

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20.[공통교육-Cloud] Microsoft Azure(2)

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21.[공통교육-Cloud] Microsoft Azure(3)

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22.[공통교육-Cloud] Microsoft Azure(4)

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23.[공통교육-Cloud] Docker와 Kubernetes

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24.[심화] 라벨링 방법 및 양식 소개

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25.[심화] 최신 증강기법 관련 소개

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26.[심화] 최신 증강기법 관련 소개 (라벨링 방법 및 양식소개)

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27.[심화] 최신 증강기법 관련 소개 (Data Augmentation for Computer Vision)

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28.[심화] 데이터 로더 관련 이야기

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29.[심화] Python GUI

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30.[심화] 프로젝트 진행 실습

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31.[심화] 인공신경망 이론 학습 (1)

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32.[심화] 인공신경망 이론 학습 (2)

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33.[심화] CNN 이란 무엇인가? 주요컨셉 소개

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34.[심화] CNN 전체적인 네트워크 구조 및 구성 연산

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35.[심화] CNN 기반 이미지 처리 인공지능 소개

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36.[심화] Classification 유명 모델 소개

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37.[심화] 딥 러닝 모델 선택 방법

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38.[심화] Pretrained backbone, Fine tuning

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39.[심화] 모델 성능 향상 테크닉

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40.[심화] 실제로 적용된 모델 성능 항샹 테크닉 소개

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41.[심화] 간단한 모델 이용한 성능 항샹 테크닉 실습

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42.[심화] 공개된 데이터 셋을 이용한 VGG 모델 학습 코드 작성

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43.[심화] (human-protein-atlas, covid-19) 공개된 데이터 셋을 이용한 모델 학습 코드 작성

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44.[심화] (dcm, BUSI_with_GT) 미니 프로젝트 : 공개 데이터셋 제공 학습 코드 통한 학습 결과 분석

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45.[심화] (BUSI_with_GT) 미니 프로젝트 : 공개 데이터셋 제공 학습 코드 통한 학습 결과 분석

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46.[심화] (organic_recycle) 미니 프로젝트 : 학습한 결과 분석 발표

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47.[심화] Object Detection 1 Stage 이론

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48.[심화] Object Detection 2 Stage 모델 실습

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49.[심화] Object Detection 2 Stage 모델 실습

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50.[심화] 대표적인 1 Stage 모델, 2 Stage 모델 프로젝트

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51.[심화] 프로젝트에 필요한 프레임 워크 사용법

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52.[심화] 8/1 프로젝트 모임

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53.[심화] 8/2 프로젝트 모임

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