[심화] 인공신경망 이론 학습 (2)

1. 학습한 내용

① PyTorch로 인공신경망을 구현 (보스턴 집값)

https://github.com/s2angji/Daegu_AI_School/blob/main/6%EC%9B%94/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8/0603/%EC%8B%A4%EC%8A%B5/01_ex.py

② 선형회귀(Linear Regression) PyTorch 구현

https://github.com/s2angji/Daegu_AI_School/blob/main/6%EC%9B%94/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8/0603/%EC%8B%A4%EC%8A%B5/02_ex.py

③ 다중 선형회귀(Multiple Linear Regression) PyTorch 구현

https://github.com/s2angji/Daegu_AI_School/blob/main/6%EC%9B%94/1%EC%A3%BC%EC%B0%A8/0603/%EC%8B%A4%EC%8A%B5/03_ex.py

2. 학습내용 중 어려웠던 점

• Nothing

3. 해결방법

• Nothing

4. 학습소감

• Infinyx 연구원이신, 강호용 강사님의 강의 내용을 들을 수 있어서 영광입니다.