[Sprintastic] 통계 101 x 데이터 분석

아무런 처리도 되지 않은 원자료는 수치의 나열일 뿐이므로 경향 파악이 불가하다. 그렇기에 평균, 중앙값, 분산 등의 요약 및 정리를 통해 수치의 경향성을 대략적으로 파악해야 한다.대상이 가진 성질 및 관계성을 밝히고 이를 이해하는 것이다. 데이터 분석을 통해 객관적인

✔️ 데이터 분석 시, 해당 데이터로 얻고자 하는 구체적인 목표와 알고자 하는 대상을 명확히 하는 것이 제일 중요하다. 그렇기에 모집단에서 표본으로 수집 단위를 좁혀 특정 집단의 성질을 예측하는 것이다. 📍 모집단 통계학에서 알고자 하는 대상 전체를 말한다. 상술한

📍 데이터 유형 변수 공통의 측정 방법으로 얻은 같은 성질의 값이다. 즉, 똑같은 기준과 도구를 사용해 조사하여 측정 대상마다 결과값이 다르게 나오는 것을 의미한다. 한 번에 몇 개의 변수를 보느냐에 따라 n변수라고 표현한다. 차원 데이터를 좌표 공간으로 생각하면