-HR 데이터를 통한 채용 기획
#데이터 분석 Flow
1. DB : Data 적재 , Relationship 이해 , ERD
2. SQL , Python : Adhoc Analysis , EDA , Data Transformation
3. BI : Visualization , Reporting , Automation
#데이터 분석 시나리오
1.분석 초기 세팅
-분석 환경 만들기
-데이터셋 관계 이해
-데이터 컬럼 특성 이해
2.데이터 탐구
-Python , EDA
-SQL Adhoc Query
-가설과 인사이트
3.대시보드 시각화
-BI Reporting
-데이터로 제안/설득하기
-조직 Data literacy 제고
#사용할 Data Tool
DB - mysql
SQL - DBeaver
Python - jupyter , google colab
BI - Power BI
#배울 것들 by Colab
-Data 훑어보기
#info , describe, Null check , Duplicates(중복값) check , Type check
-Data 재구조화
#Groupby , Pivot_table, Stack/Unstack
-------------> Pandas DataFrame
-Columns Relation 파악
#Heatmap Correlation , Bar/Regplot/Histplot, FacetGrid , Jointplot , 반복문으로 Subplots
--------------> Visualization
#Google Colab에서 HR데이터 다루기
#중복값 여부 확인
print(len(df))
print(len(df.drop_duplicates()))
print(f'Duplicated Row : {df.duplicated().sum()}')
구글 코랩 실습 : HR 데이터를 다룸
- info(),describe()
- groupby()
- pd.pivot_table()
- unstack()stack()
https://colab.research.google.com/drive/17iKB872ZiIv16JZZ7ALrAxhsTc_Jrgge#scrollTo=JHEur1sOukJY
